- mongodb - 在 MongoDB mapreduce 中,如何展平值对象?
- javascript - 对象传播与 Object.assign
- html - 输入类型 ="submit"Vs 按钮标签它们可以互换吗?
- sql - 使用 MongoDB 而不是 MS SQL Server 的优缺点
首先,settings.py 中的 DEBUG = False
,所以不,connections['default'].queries
不会不断增长,直到用完所有内存。
让我们从我从 django.contrib.auth.models.User
加载的 User
表开始,其中包含 10000 个用户(每个名为 'test# ' 其中 # 是 1 到 10000 之间的数字)。
这里是 View :
from django.contrib.auth.models import User
from django.http import HttpResponse
import time
def leak(request):
print "loading users"
users = []
users += list(User.objects.all())
users += list(User.objects.all())
users += list(User.objects.all())
users += list(User.objects.all())
users += list(User.objects.all())
users += list(User.objects.all())
users += list(User.objects.all())
users += list(User.objects.all())
users += list(User.objects.all())
users += list(User.objects.all())
users += list(User.objects.all())
users += list(User.objects.all())
users += list(User.objects.all())
users += list(User.objects.all())
users += list(User.objects.all())
users += list(User.objects.all())
users += list(User.objects.all())
print "sleeping"
time.sleep(10)
return HttpResponse('')
我已将上面的 View 附加到 /leak/
url 并启动开发服务器(使用 DEBUG=False,我已经测试过,它没有 nothing与运行开发服务器和其他实例有关)。
运行后:
% curl http://localhost:8000/leak/
runserver 进程的内存增长到从下面的 ps aux
输出中看到的大小,然后保持在该级别。
USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND
dlamotte 25694 11.5 34.8 861384 705668 pts/3 Sl+ 19:11 2:52 /home/dlamotte/tmp/django-mem-leak/env/bin/python ./manage.py runserver
然后运行上面的 curl
命令似乎并没有增加实例的内存使用量(我预计这是真正的内存泄漏?),它必须重新使用内存?但是,我觉得这里有问题,内存没有释放到系统(但是,我理解python不释放内存可能会更好的性能)。
在此之后,我天真地试图看看 python 是否会释放它分配的大块内存。所以我从 python session 中尝试以下操作:
>>> a = ''
>>> a += 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa' * 10000000
>>> del a
内存按预期分配在 a += ...
行,但是当 del a
发生时,内存被释放。为什么 django 查询集的行为不同?这是 django 打算做的事情吗?有没有办法改变这种行为?
我确实花了 2 天时间来调试这种行为,但不知道下一步该去哪里(我已经学会了使用 guppy 和 objgraph,这似乎没有指向我能弄清楚的任何有趣的东西)。
更新:这可能只是工作中的 python 内存管理,与 Django 无关(在 django-users 邮件列表中建议),但我想通过在 python 中以某种方式复制它来确认在 Django 之外。
更新:使用 python 版本 2.6.5
最佳答案
我决定将我的评论移到答案中以使事情更清楚。
从 Python 2.5 开始,CPython 内存分配会跟踪小对象分配器的内部内存使用情况,并尝试将完全空闲的区域返回给底层操作系统。这在大多数情况下都有效,但对象无法在内存中移动这一事实意味着碎片可能是一个严重的问题。
试试下面的实验(我用的是3.2,但是如果你用xrange的话2.5+应该差不多):
# Create the big lists in advance to avoid skewing the memory counts
seq1 = [None] * 10**6 # Big list of references to None
seq2 = seq1[::10]
# Create and reference a lot of smaller lists
seq1[:] = [[] for x in range(10**6)] # References all the new lists
seq2[:] = seq1[::10] # Grab a second reference to 10% of the new lists
# Memory fragmentation in action
seq1[:] = [None] * 10**6 # 90% of the lists are no longer referenced here
seq2[:] = seq1[::10] # But memory freed only after last 10% are dropped
注意,即使您删除了对 seq1
和 seq2
的引用,上述序列也可能会让您的 Python 进程占用大量额外内存。
当人们谈论 PyPy 使用比 CPython 更少的内存时,这是他们谈论的主要部分。因为 PyPy 在底层不使用直接指针引用,所以它能够使用压缩 GC,从而避免了大部分碎片问题,并且更可靠地将内存返回给操作系统。
关于python - 为什么在 django 中进行大型查询(或一系列查询)后内存没有释放到系统?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5494178/
我正在处理一组标记为 160 个组的 173k 点。我想通过合并最接近的(到 9 或 10 个组)来减少组/集群的数量。我搜索过 sklearn 或类似的库,但没有成功。 我猜它只是通过 knn 聚类
我有一个扁平数字列表,这些数字逻辑上以 3 为一组,其中每个三元组是 (number, __ignored, flag[0 or 1]),例如: [7,56,1, 8,0,0, 2,0,0, 6,1,
我正在使用 pipenv 来管理我的包。我想编写一个 python 脚本来调用另一个使用不同虚拟环境(VE)的 python 脚本。 如何运行使用 VE1 的 python 脚本 1 并调用另一个 p
假设我有一个文件 script.py 位于 path = "foo/bar/script.py"。我正在寻找一种在 Python 中通过函数 execute_script() 从我的主要 Python
这听起来像是谜语或笑话,但实际上我还没有找到这个问题的答案。 问题到底是什么? 我想运行 2 个脚本。在第一个脚本中,我调用另一个脚本,但我希望它们继续并行,而不是在两个单独的线程中。主要是我不希望第
我有一个带有 python 2.5.5 的软件。我想发送一个命令,该命令将在 python 2.7.5 中启动一个脚本,然后继续执行该脚本。 我试过用 #!python2.7.5 和http://re
我在 python 命令行(使用 python 2.7)中,并尝试运行 Python 脚本。我的操作系统是 Windows 7。我已将我的目录设置为包含我所有脚本的文件夹,使用: os.chdir("
剧透:部分解决(见最后)。 以下是使用 Python 嵌入的代码示例: #include int main(int argc, char** argv) { Py_SetPythonHome
假设我有以下列表,对应于及时的股票价格: prices = [1, 3, 7, 10, 9, 8, 5, 3, 6, 8, 12, 9, 6, 10, 13, 8, 4, 11] 我想确定以下总体上最
所以我试图在选择某个单选按钮时更改此框架的背景。 我的框架位于一个类中,并且单选按钮的功能位于该类之外。 (这样我就可以在所有其他框架上调用它们。) 问题是每当我选择单选按钮时都会出现以下错误: co
我正在尝试将字符串与 python 中的正则表达式进行比较,如下所示, #!/usr/bin/env python3 import re str1 = "Expecting property name
考虑以下原型(prototype) Boost.Python 模块,该模块从单独的 C++ 头文件中引入类“D”。 /* file: a/b.cpp */ BOOST_PYTHON_MODULE(c)
如何编写一个程序来“识别函数调用的行号?” python 检查模块提供了定位行号的选项,但是, def di(): return inspect.currentframe().f_back.f_l
我已经使用 macports 安装了 Python 2.7,并且由于我的 $PATH 变量,这就是我输入 $ python 时得到的变量。然而,virtualenv 默认使用 Python 2.6,除
我只想问如何加快 python 上的 re.search 速度。 我有一个很长的字符串行,长度为 176861(即带有一些符号的字母数字字符),我使用此函数测试了该行以进行研究: def getExe
list1= [u'%app%%General%%Council%', u'%people%', u'%people%%Regional%%Council%%Mandate%', u'%ppp%%Ge
这个问题在这里已经有了答案: Is it Pythonic to use list comprehensions for just side effects? (7 个答案) 关闭 4 个月前。 告
我想用 Python 将两个列表组合成一个列表,方法如下: a = [1,1,1,2,2,2,3,3,3,3] b= ["Sun", "is", "bright", "June","and" ,"Ju
我正在运行带有最新 Boost 发行版 (1.55.0) 的 Mac OS X 10.8.4 (Darwin 12.4.0)。我正在按照说明 here构建包含在我的发行版中的教程 Boost-Pyth
学习 Python,我正在尝试制作一个没有任何第 3 方库的网络抓取工具,这样过程对我来说并没有简化,而且我知道我在做什么。我浏览了一些在线资源,但所有这些都让我对某些事情感到困惑。 html 看起来
我是一名优秀的程序员,十分优秀!