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我刚刚试验了内存中 python 数据结构的大小。我写了以下片段:
import sys
lst1=[]
lst1.append(1)
lst2=[1]
print(sys.getsizeof(lst1), sys.getsizeof(lst2))
我在以下配置上测试了代码:
52 40
所以 lst1 有 52 字节,lst2 有 40 字节。48 32
48 36
谁能向我解释为什么这两种尺寸不同,尽管它们都是包含 1 的列表?
在 getsizeof 函数的 python 文档中,我发现了以下内容:...如果对象由垃圾收集器管理,则会增加额外的垃圾收集器开销。
我的小宝贝可能就是这种情况例子?
最佳答案
这是一个更完整的交互式 session ,它将帮助我解释发生了什么(Windows XP 32 位上的 Python 2.6,但这并不重要):
>>> import sys
>>> sys.getsizeof([])
36
>>> sys.getsizeof([1])
40
>>> lst = []
>>> lst.append(1)
>>> sys.getsizeof(lst)
52
>>>
请注意,空列表比包含 [1]
的列表要小一些。但是,当添加一个元素时,它会变得更大。
原因是Objects/listobject.c
中的实现细节,在CPython 的源代码中。
当创建一个空列表 []
时,不会为元素分配空间 - 这可以在 PyList_New
中看到。 36 字节是列表数据结构本身在 32 位机器上所需的空间量。
当创建具有单个元素 [1]
的列表时,除了列表数据结构本身所需的内存之外,还会为一个元素分配空间。同样,这可以在 PyList_New
中找到。给定 size
作为参数,它计算:
nbytes = size * sizeof(PyObject *);
然后有:
if (size <= 0)
op->ob_item = NULL;
else {
op->ob_item = (PyObject **) PyMem_MALLOC(nbytes);
if (op->ob_item == NULL) {
Py_DECREF(op);
return PyErr_NoMemory();
}
memset(op->ob_item, 0, nbytes);
}
Py_SIZE(op) = size;
op->allocated = size;
所以我们看到,在 size = 1
的情况下,为一个指针分配了空间。 4 个字节(在我的 32 位机器上)。
当在空列表上调用 append
时,会发生以下情况:
PyList_Append
调用 app1
app1
询问列表的大小(并得到 0 作为答案)app1
然后用 size+1
调用 list_resize
(在我们的例子中是 1)list_resize
有一个有趣的分配策略,在这条评论中总结了它的来源。这里是:
/* This over-allocates proportional to the list size, making room
* for additional growth. The over-allocation is mild, but is
* enough to give linear-time amortized behavior over a long
* sequence of appends() in the presence of a poorly-performing
* system realloc().
* The growth pattern is: 0, 4, 8, 16, 25, 35, 46, 58, 72, 88, ...
*/
new_allocated = (newsize >> 3) + (newsize < 9 ? 3 : 6);
/* check for integer overflow */
if (new_allocated > PY_SIZE_MAX - newsize) {
PyErr_NoMemory();
return -1;
} else {
new_allocated += newsize;
}
让我们看看我在文章开头的 session 中引用的数字是如何达到的。
所以 36 字节是列表数据结构本身在 32 位上所需的大小。对于单个元素,为一个指针分配了空间,因此这是 4 个额外字节 - 总共 40 个字节。到目前为止还可以。
当 app1
在空列表上被调用时,它会调用 list_resize
和 size=1
。根据 list_resize
的过度分配算法,1 之后的下一个最大可用大小是 4,因此将分配 4 个指针的位置。 4 * 4 = 16 字节,36 + 16 = 52。
确实,一切都有意义:-)
关于python - 内存中列表的大小,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7247298/
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