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我想我误解了 read_csv 的意图。如果我有一个像'j'这样的文件
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我怎样才能 pandas.read_csv 这个文件,跳过任何“#”注释行?我在帮助中看到不支持行的“注释”,但它表明应该返回一个空行。我看到一个错误
df = pandas.read_csv('j', comment='#')
CParserError:标记数据时出错。 C 错误:第 2 行中应有 1 个字段,看到 3
我现在在
In [15]: pandas.__version__
Out[15]: '0.12.0rc1'
在版本'0.12.0-199-g4c8ad82'上:
In [43]: df = pandas.read_csv('j', comment='#', header=None)
CParserError:标记数据时出错。 C 错误:第 2 行中应有 1 个字段,看到 3
最佳答案
所以我相信最新版本的 pandas(版本 0.16.0),您可以将 comment='#'
参数放入 pd.read_csv
中,这样应该跳过注释掉的行。
这些 github 问题表明您可以这样做:
请参阅 read_csv
上的文档:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html
关于python - pandas.read_csv : how to skip comment lines,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18366797/
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