- mongodb - 在 MongoDB mapreduce 中,如何展平值对象?
- javascript - 对象传播与 Object.assign
- html - 输入类型 ="submit"Vs 按钮标签它们可以互换吗?
- sql - 使用 MongoDB 而不是 MS SQL Server 的优缺点
我正在关注 tutorial学习 OpenGL,他们使用 glm::lookAt()
函数来构建 View ,但我无法理解 glm::lookAt()
的工作原理,显然,有没有 GLM 的详细文档。谁能帮我理解 glm::lookAt()
的参数和工作原理吗?
GLM 文档说:
detail::tmat4x4<T> glm::gtc::matrix_transform::lookAt
(
detail::tvec3< T > const & eye,
detail::tvec3< T > const & center,
detail::tvec3< T > const & up
)
我目前的理解是摄像头位于eye
,面向center
。 (而且我不知道 up
是什么)
最佳答案
up
vector 基本上是定义世界“向上”方向的 vector 。在几乎所有正常情况下,这将是 vector (0, 1, 0)
,即朝向正 Y。eye
是相机视点的位置,而 center
是您正在查看的位置(位置)。如果要使用方向 vector D
代替中心位置,可以简单地使用eye + D
作为中心位置,其中D
例如可以是单位 vector 。
至于内部工作,或者更多细节,这是构建 View 矩阵的常用基本功能。尝试阅读 gluLookAt() 的文档这在功能上是等效的。
关于c++ - 了解 glm::lookAt(),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21830340/
如何将 glm::vec4 转换为 glm::vec3? 仅需要 x、y、z - 可以删除 w 组件。 在 GLSL 中,这可以通过 .xyz[1] 完成,但在 glm 中,这会导致编译错误: err
我正在使用 R 中的 h2o 包通过 h2o.glm() 函数来适应 GLM。在具有 l1 正则化惩罚的 GLM 中评估特征重要性的一种合理方法是监视参数进入线性预测器(即模型)的顺序,因为 l1 惩
我在从最新版本的 R 中的 glm 计算 OR 置信区间时遇到问题,但我以前没有遇到过这个问题。与任何 glm 在哪里 family="binomial" ,无论模型多么简单,我都可以轻松提取摘要和
我需要在我的 glm 图上添加 95% 的置信区间。 当我执行 multiline=T 时(因为我需要在同一个地 block 上进行 2 次处理,所以我这样做了),间隔消失了。我怎样才能让他们回来?
对于上下文,我一直在学习 OpenGL,并且学习了透视投影。花了整整一个小时试图弄清楚为什么我的三角金字塔没有正确显示,直到我注意到我的一个矩阵乘法(使用 operator* for glm::mat
你能告诉我 返回了什么吗? glm$残差和 残留物(glm)其中 glm 是一个准泊松对象。例如我将如何使用 glm$y 和 glm$linear.predictors 创建它们。 glm$残差
这是关于理解 glm 源码的。我想知道 glm 是否对它的类进行了零初始化并进行了尝试。是的,glm::vec3 和 glm::mat4 被初始化,即使没有提供构造函数值。然后我想了解它是如何完成的并
我正在尝试使用 probit 模型重现其他人的工作。不幸的是,我没有太多关于他们方法的信息,只有他们的起始数据和他们的模型图。 当我在 ggplot 中绘制数据并使用 geom_smooth(meth
我有一个 ModelMatrix 类,其中我有一个 glm::vec3 定义为 glm::vec3 *position = nullptr; 然后我得到了一个setter方法 void ModelMa
我想标准化生物数据集的变量。我需要使用不同的响应变量运行 glm、glm.nb 和 lm。 该数据集包含按地块划分的给定树种的数量(所有地块大小相同)和一系列定性变量:植被类型、土壤类型和牛的存在/不
我正在使用著名的 OpenGL 框架创建一个漂亮的图形引擎,但突然遇到了一个意想不到的问题(就像所有问题一样)。 我必须创建一个函数来修改 glm::mat3 中的特定值。为此,我创建了一个简单的函数
其他答案似乎有一些相关信息,但没有解决我遇到的问题。 从我在 Xcode 中的项目中,我选择了“将文件添加到项目”并选择了整个 glm 子文件夹(我被告知这是使用 glm 所需的全部)。然后,在我的
像下面这样计算四元数时, 你能解释一下 1.0f means.. 是什么意思吗? 我认为它可能是 x 轴的 90 度。 glm::angleAxis(3.141592... / 2, glm::dv
这可能真的很简单,但我已经下载了 glm 的正确软件包 glm-0.9.9-a2,但我不知道如何安装。说明要么太复杂,要么太简单。 我无法通过使用包管理器或将存储库添加到 aptitude 或 Ana
我无法理解使用 glm 的效果编码。举个例子: data('mpg') mpg$trans = as.factor(mpg$trans) levels(mpg$trans) [1] "auto(av)
我正在尝试在 R 中重现二项式 glm 的结果。 考虑来自此处的数据 http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/logit.htm mydata <- read.csv("
ChatGPT已经火了一段时间了,国内也出现了一些平替,其中比较容易使用的是ChatGLM-6B: https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B ,主要是能够让我们基于
我一直在阅读code R 使用它来拟合广义线性模型 (GLM),因为 R 的源代码是免费提供的。使用的算法称为迭代重新加权最小二乘法 (IRLS),这是一种有据可查的算法。对于每次迭代,都会调用 Fo
我读过 glmnet 可以在没有正则化的情况下使用,即它可以用作常规 glm。我正在写一篇论文并试图避免使用许多不同的包,因此使用 glmnet 进行常规的 glm 逻辑回归拟合会很方便。谁能帮我?
我正在尝试使用 glm( family='binomial') 来拟合逻辑回归. 这是模型: model<-glm(f_ocur~altitud+UTM_X+UTM_Y+j_sin+j_cos+tem
我是一名优秀的程序员,十分优秀!