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我尝试在带有 Spring @Transactional
注释的 DAO 中使用 parallelStream()
并遇到问题:
@Transactional
public void processCollection(Collection<Object> objects) {
objects.parallelStream()
.forEach(this::processOne); //throw exception
}
@Transactional
public void processOne(Object o) {
...
}
工作正确:
@Transactional
public void processCollection(Collection<Object> objects) {
objects.stream()
.forEach(this::processOne); //work correctly
}
@Transactional
public void processOne(Object o) {
...
}
异常(exception):
org.hibernate.HibernateException: No Session found for current thread
org.springframework.orm.hibernate4.SpringSessionContext.currentSession(SpringSessionContext.java:106)
org.hibernate.internal.SessionFactoryImpl.getCurrentSession(SessionFactoryImpl.java:978)
如何使用 parallelStream()
中的 @Transactional
注释方法?
更新为什么会发生这种情况Spring transaction manager and multithreading但我希望支持 java 8 的 spring 4 可以为此提供一些解决方案。有什么想法吗?
最佳答案
嗯,我的猜测由几个猜测组成:
session-per-thread
;Object
您在示例中编写的实际上是一些使用延迟加载的实体;processOne()
方法使用延迟加载的实体属性;parallelStream()
没有可用的 session (可能在 ThreadLocal
中,不记得从技术上讲 session 是如何绑定(bind)到线程的);这完全导致了您遇到的问题。这种行为对我来说看起来很奇怪,所以我建议执行以下操作:
parallelStream()
再次;parallelStream()
之前完全加载实体.另一种方法:在执行 parallelStream()
之前从 session 中分离所有列表元素.
尽管正如 Marko 在评论中所写,Session
不是线程安全的,所以这意味着你必须摆脱 Session
通过删除延迟加载或从 session 中分离所有实体来使用。
关于带有 spring 注释方法的 Java .parallelStream(),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23266866/
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Java 8 parallelStream 似乎使用了比系统属性 java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism 指定的线程更多的线程。这些单
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我正在使用parallelStream并行上传一些文件,有些是大文件,有些是小文件。我注意到并非所有 worker 都被使用。 一开始一切都运行良好,所有线程都被使用(我将并行度选项设置为 16)。然
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我有以下代码 public void addNames(){ List names = new ArrayList names.parallelStream().foreach(name-
如果输入大小太小,库 automatically serializes the execution of the maps in the stream ,但这种自动化没有也不能考虑 map 操作的繁重
我创建了一个并行度为 25 的自定义 ForkJoinPool。 customForkJoinPool = new ForkJoinPool(25); 我有一个包含 700 个文件名的列表,我使用这样
我在 Internet 上看到了很多示例,为了使用流 API 来执行并行操作,只需像这样调用 .parallelStream() 方法: mySet .parallelStream()
考虑这个(完全人为的)Java 代码: final List s = Arrays.asList(1, 2, 3); final int[] a = new int[1]; a[0] = 100; s
谁能告诉我为什么会这样,这是预期的行为还是错误 List a = Arrays.asList(1,1,3,3); a.parallelStream().filter(Objects::nonNull)
方法一 通常,非常快,并且效果很好。 public static int loops = 500; private static ExecutorService customPool = Execut
默认情况下,parallelStream 内的 commonPool 大小应为 cpu_cores - 1。 但是,在我的应用程序中,它始终大于硬件 cpu_cores。 VisualVM 截图: 很
我是一名优秀的程序员,十分优秀!