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我正在运行大量此类查询:
db.mycollection.find({a:{$gt:10,$lt:100}, b:4}).sort({c:-1, a:-1})
我应该使用哪种索引来加快速度?我想我需要同时拥有 {a:1, b:1}
和 {c:-1, a:-1}
,对吗?或者这些索引会以某种方式相互干扰而没有性能提升?
编辑:对我来说实际的问题是我在一个循环中运行了许多查询,其中一些在小范围内,其他在大范围内。如果我将索引放在 {a:1, b:1}
上,它会非常快速地选择小块,但是当涉及到大范围时,我会看到一个错误“sort() 的数据过多而没有指数”。否则,如果我将索引放在 {c:-1, a:-1}
上,则没有错误,但较小的 block (并且还有更多 block )的处理速度要慢得多。那么,如何在较小的范围内保持选择的快速性,而在大量数据时不会出错呢?
如果重要,我会通过 Python 的 pymongo 运行查询。
最佳答案
如果您阅读过文档,您会发现在这里使用两个索引是没有用的,因为 MongoDB 每次查询只使用一个索引(除非它是 $or
),直到:https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-3071已实现。
不仅如此,在使用复合排序时,索引中的顺序必须与正确使用索引的排序顺序相匹配,例如:
Or these indexes will somehow interfere with each other at no performance gain?
如果没有实现交叉,他们不会,{a:1,b:1}
不匹配排序和{c:-1,a:-1}
对于回答 find()
是次优的加 a
不是那个复合词的前缀。
因此,最优索引的迭代将立即是:
{a:-1,b:1,c:-1}
但这还不是全部。从 $gt
和 $lt
实际上是范围,例如 $in
他们在索引方面遇到同样的问题,这篇文章应该提供答案:http://blog.mongolab.com/2012/06/cardinal-ins/真的看不出有什么理由重复它的内容。
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