mongodb - mongo $unwind 和 $group

Question

我有两个系列。其中一个我希望添加对另一个的引用并在返回时填充它。

这是我试图实现的示例 json:

{
  "title": "Some Title",
  "uid": "some-title",
  "created_at": "1412159926",
  "updated_at": "1412159926",
  "id": "1",
  "metadata": {
    "date": "2016-10-17",
    "description": "a description"
  },
  "tags": [
    {
      "name": "Tag 1",
      "uid": "tag-1"
    },
    {
      "name": "Tag 2",
      "uid": "tag-2"
    },
    {
      "name": "Tag 3",
      "uid": "tag-3"
    }
  ]
}

这是我的 mongo 查询，它让我很接近，但它将项目的原始主体嵌套在 _id 对象中。

db.tracks.aggregate([{
    $unwind: "$tags"
}, {
    $lookup: {
        from: "tags",
        localField: "tags",
        foreignField: "_id",
        as: "tags"
    }
}, {
    $unwind: "$tags"
}, {
    $group: {
        "_id": {
            "title": "$title",
            "uid": "$uid",
            "metadata": "$metadata"
        },
        "tags": {
            "$push": "$tags"
        }
    }
}])

所以结果是这样的:

{
    "_id" : {
        "title" : "Some Title",
        "uid" : "some-title",
        "metadata" : {
            "date" : "2016-10-17",
            "description" : "a description"
        }
    },
    "tags" : [ 
        {
            "_id" : ObjectId("580499d06fe29ce7093fb53a"),
            "name" : "Tag 1",
            "uid" : "tag-1"
        }, 
        {
            "_id" : ObjectId("580499d06fe29ce7093fb53b"),
            "name" : "Tag 2",
            "uid" : "tag-2"
        }
    ]
}

有没有办法实现所需的输出？还有一种方法不必在 $group 中定义我希望返回的所有字段，我想返回原始对象，但在 tags 数组。

Answer 1

由于您最初在 tags 数组字段中旋转了原始文档，这意味着文档将被非规范化，因此您的 $group 管道应该使用 _id 字段作为其 _id 键并使用 $first 访问其他字段 或 $last 运算符。

组管道运算符类似于 SQL 的 GROUP BY 子句。在 SQL 中，您不能使用 GROUP BY，除非您使用任何聚合函数。同样，我们也必须在 MongoDB 中使用聚合函数，所以不幸的是，没有其他方法可以不必在 $group 中定义。 管道除了使用 $first 之外，您希望返回的所有字段 或 $last每个字段的 运算符:

db.tracks.aggregate([
    { "$unwind": "$tags" }, 
    {
        "$lookup": {
            "from": "tags",
            "localField": "tags",
            "foreignField": "_id",
            "as": "resultingArray"
        }
    }, 
    { "$unwind": "$resultingArray" },
    {
        "$group": {
            "_id": "$_id",
            "title": { "$first": "$title" },
            "uid": { "$first": "$uid" },
            "created_at": { "$first": "$created_at" },
            "updated_at": { "$first": "$updated_at" },
            "id": { "$first": "$id" },
            "metadata": { "$first": "$metadata" },
            "tags": { "$push": "$resultingArray" }
        }
    }
])

---

每当我想调试产生意外结果的管道时，我总是使用的一个技巧是仅使用第一个管道运算符运行聚合。如果这给出了预期的结果，请添加下一个。

在上面的答案中，您首先尝试仅聚合 $unwind ;如果可行，请添加 $lookup 。这可以帮助您缩小导致问题的运营商的范围。在这种情况下，您可以只用前三个步骤运行管道，因为您相信 $group 是导致问题的原因，然后检查来自该管道的结果文档:

db.tracks.aggregate([
    { "$unwind": "$tags" }, 
    {
        "$lookup": {
            "from": "tags",
            "localField": "tags",
            "foreignField": "_id",
            "as": "resultingArray"
        }
    }, 
    { "$unwind": "$resultingArray" }
])

产生输出

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("5804a6c900ce8cbd028523d9"),
    "title" : "Some Title",
    "uid" : "some-title",
    "created_at" : "1412159926",
    "updated_at" : "1412159926",
    "id" : "1",
    "metadata" : {
        "date" : "2016-10-17",
        "description" : "a description"
    },
    "resultingArray" : {
        "name" : "Tag 1",
        "uid" : "tag-1"
    }
}

/* 2 */
{
    "_id" : ObjectId("5804a6c900ce8cbd028523d9"),
    "title" : "Some Title",
    "uid" : "some-title",
    "created_at" : "1412159926",
    "updated_at" : "1412159926",
    "id" : "1",
    "metadata" : {
        "date" : "2016-10-17",
        "description" : "a description"
    },
    "resultingArray" : {
        "name" : "Tag 2",
        "uid" : "tag-2"
    }
}

/* 3 */
{
    "_id" : ObjectId("5804a6c900ce8cbd028523d9"),
    "title" : "Some Title",
    "uid" : "some-title",
    "created_at" : "1412159926",
    "updated_at" : "1412159926",
    "id" : "1",
    "metadata" : {
        "date" : "2016-10-17",
        "description" : "a description"
    },
    "resultingArray" : {
        "name" : "Tag 3",
        "uid" : "tag-3"
    }
}

通过检查您会看到，对于每个输入文档，最后一个管道输出 3 个文档，其中 3 是计算字段 resultingArray 中数组元素的数量，它们都有一个共同的 _id 和除 resultingArray 字段之外的其他字段不同，因此您可以通过添加按 _id 对文档进行分组的管道来获得所需的结果字段，然后使用 $first 获取其他字段 或 $last 运算符，如给定的解决方案:

db.tracks.aggregate([
    { "$unwind": "$tags" }, 
    {
        "$lookup": {
            "from": "tags",
            "localField": "tags",
            "foreignField": "_id",
            "as": "resultingArray"
        }
    }, 
    { "$unwind": "$resultingArray" },
    {
        "$group": {
            "_id": "$_id",
            "title": { "$first": "$title" },
            "uid": { "$first": "$uid" },
            "created_at": { "$first": "$created_at" },
            "updated_at": { "$first": "$updated_at" },
            "id": { "$first": "$id" },
            "metadata": { "$first": "$metadata" },
            "tags": { "$push": "$resultingArray" }
        }
    }
])