javascript - 在 mongodb 和 nodejs 中建模博客和评级

Question

我有一个博客集合，其中包含用户给他们的标题、正文和总评分。另一个集合“评级”，其架构引用了博客，用户以他们的 ObjectId 和他们给出的评级(即 +1 或 -1)的形式对其进行评级(如果他对他们进行评级的话)。

当特定用户以“最新优先”顺序浏览博客时(例如每页 40 个。将它们称为 blogs[0] 到 blogs[39]) 我必须检索与该特定用户和这 40 个博客相关的评分文档，如果用户对它们进行了评分，并通知他他对这些博客的评分。

我试图提取特定用户的所有评分文档，其中博客引用 objectIds 位于 blogs[0]._id 和 blogs[39]._id 之间，返回在我的情况下是空列表。可能是 objectIds 无法使用 $lt 和 $gt 查询进行比较。在那种情况下我应该怎么做呢？我应该重新设计我的架构以适应这种情况吗？

我在这种情况下使用 mongoosejs 驱动程序。以下是代码的相关部分，它们在执行上略有不同，但你明白了。

架构:

Client= new mongoose.Schema({
    ip:String
})

Rates = new mongoose.Schema({
    client:ObjectId,
    newsid:ObjectId,
    rate:Number
})

News = new mongoose.Schema({
  title: String,
  body: String,
  likes:{type:Number,default:0},
  dislikes:{type:Number,default:0},
  created:Date,
  // tag:String,
  client:ObjectId,
  tag:String,
  ff:{type:Number,default:20}
});

型号:

var newsm=mongoose.model('News', News);
var clientm=mongoose.model('Client', Client);
var ratesm=mongoose.model('Rates', Rates);

逻辑:

newsm.find({tag:tag[req.params.tag_id]},[],{ sort:{created:-1},limit: buffer+1 },function(err,news){

ratesm.find({client:client._id,newsid:{$lte:news[0]._id,$gte:news.slice(-1)[0]._id}},function(err,ratings){
 })
})

编辑:在实现下面所说的架构时，我必须在 mongoose.js 中进行此查询

> db.blogposts.findOne()
{ title : "My First Post", author: "Jane",
  comments : [{ by: "Abe", text: "First" },
              { by : "Ada", text : "Good post" } ]
}
> db.blogposts.find( { "comments.by" : "Ada" } )

如何在 Mongoose 中进行此查询？

Answer 1

使用 MongoDB(和其他非关系数据存储)的一个好的做法是对您的数据进行建模，以便在您的应用程序中轻松使用/查询。在您的情况下，您可能会考虑对结构进行一些非规范化并将评分存储在博客集合中，因此博客可能看起来像这样:

{
  title: "My New Post",
  body: "Here's my new post. It is great. ...",
  likes: 20,
  dislikes: 5,
  ...
  rates: [
    { client_id: (id of client), rate: 5 },
    { client_id: (id of another client), rate: 3 },
    { client_id: (id of a third client), rate: 10 }
  ]
}

这个想法是 rates 中的对象数组包含显示博客条目所需的所有数据，包括评级，就在单个文档中。如果您还需要以其他方式查询费率(例如，查找用户 X 的所有评分)，并且网站阅读量很大，您可以考虑也将数据存储在 Rates 中像你现在做的那样收集。当然，数据在两个地方，而且更新起来比较困难，但在您分析您的应用以及它如何访问您的数据之后，这可能是一个整体的胜利。

请注意，您可以将索引应用到文档结构的深处，例如，您可以索引 News.rates.client_id ，然后您可以快速找到News中的任何文档特定用户评分的集合。