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在当前项目中,我将 MySQL 和 SQLite 结合使用。我目前正在为每个用户提供他们自己的 SQLite 数据库,以绕过我的提供商的 1GB MySQL DB 限制。效果不错,性能也不错,但我知道这些平面文件数据库的持续维护在未来将是一场噩梦。
SQLite 非常强大,并且支持一些相当复杂的 SQL 查询。但是,我正在考虑使用 MongoDB 来为我的用户的批量数据添加一点 NoSQL。 每个用户可以生成 60,000 行或更多。随着用户数量的不断增长,我开始担心 future 的性能。
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我对 MongoDB 和其他 NoSQL 数据库的担心是,它们似乎在所支持的查询操作类型方面更加有限。如果您只需要直接、简单的批量查询,这没什么大不了的,但是我必须做一些更复杂的连接和过滤(联合、区分大小写、分组、偶尔连接等...)。
我的示例查询试图按艺术家选择轨道列表。主要问题是这些艺术家姓名可能不匹配。例如,有些人标记为“要记住的一天”,有些人标记为“要记住的一天到”。对于区分大小写的查询,这会导致返回多个“不同”但实际上相同的记录。通常我会修剪并 LOWER() 字段以将它们正确组合在一起。
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我在本地机器上创建了两个全新的数据库。一个用于 MongoDB,一个用于 MySQL。我正在用 PHP 与他们交谈,因为那是我最终必须使用的结果。每个数据库中只有大约 9,000 条记录,因此目前还不是很大。
我在我的机器上运行了一些测试,但对 MongoDB 的结果令人失望。让我们考虑这三个查询...
#1 - MongoDB:~14ms,不正确的结果
$query = array('artist' => 'A Day to Remember');
$cursor = $collection->find($query);
foreach ($cursor as $row) {
echo $row['artist'] . ' - ' . $row['album'] . ' - #'. $row['track'] . ' ' . $row['title'] . "\r\n";
}
#2 - MongoDB:~170ms,正确结果
$query = array('$where' => "this.artist.toLowerCase() == 'a day to remember'");
$cursor = $collection->find($query);
foreach ($cursor as $row) {
echo $row['artist'] . ' - ' . $row['album'] . ' - #'. $row['track'] . ' ' . $row['title'] . "\r\n";
}
#3 - MySQL:~18ms,正确结果
$sql = "select artist, album, track, title from radio_files where lower(artist) = 'a day to remember'";
$stmt = $mysqldb->prepare($sql);
$stmt->execute();
while($row = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC))
{
echo $row['artist'] . ' - ' . $row['album'] . ' - #'. $row['track'] . ' ' . $row['title'] . "\r\n";
}
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也许我只是没有正确查询 #2,但只需看看 Javascript 查询引擎是如何杀死它的。在这里,它总共需要处理的记录甚至都不多:整个数据库中不到 9,000 条。
我的主要问题是这个:最终什么会更可靠、更高效并且仍然满足我的需求?随着我项目用户群的增长,我希望离开我有限的服务器并获得一些专用的东西。使用我自己的 MySQL 安装,我应该能够维护我自己的大型 MyISAM 表,只需很少的关系数据和适当的索引。
但是数据库中有数百万条记录,MySQL 的性能会发生什么变化?鼓励对此进行思考、评论和一般性讨论。谢谢!
最佳答案
尝试使用正则表达式:
$regex = new MongoRegex('/^' . preg_quote('a day to remember'). '$/i');
$query = array('artist' => $regex);
$cursor = $collection->find($query);
关于php - MongoDB、复杂查询和性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4026713/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!