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我有一个执行类似这样的查询,
last_shipment_id = OrderDelivery.where(platform: 'business').desc(:shipment_id).limit(1).pluck(:shipment_id)[0]
当我在暂存机中没有分片环境的情况下使用 { platform: 1, shipping_id: -1 } 正确索引时,它只需要 1 ~ 5ms 就可以很好地工作
但是,我们的生产设置了 4 个 sharding mongo db,结果在 1000 ~ 3000ms 结束。
有谁知道这是怎么发生的或者如何解决这个案子?
我已阅读有关此幻灯片的内容 https://www.slideshare.net/mongodb/how-queries-work-with-sharding
嗯,幻灯片 13 上说过,但仍然不确定它是否提到了如何解决此案。
最佳答案
你没有提到你的分片键是什么,但是这个查询必须分散到所有三个分片,这意味着如果任何一个分片很慢,整体结果就会很慢。在要点中,您包括对 shard1 的解释(它很快),但对 shard2 和 shard3 省略了它,总体数字表明它在其中一个分片上很慢。
这意味着要么最优索引不存在于其中一个分片上,要么存在不同的索引,尽管它不是最优的。前一种情况的解决方案是建立所有正确的索引,第二种情况的解决方法是在查询中使用hint
来强制使用正确的索引。
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