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在探索使用 MongoDB 进行实时分析的方法时,似乎有一种相当标准的求和方法,但在更复杂的聚合方面却没有。一些有帮助的事情...
求和的基本方法是为每条新记录自动增加文档键,以缓存常见查询:
Stats.collection.update({"keys" => ["a", "b", "c"]}, {"$inc" => {"counter_1" => 1, "counter_2" => 1"}, "upsert" => true);
这不适用于总和以外的聚合。我的问题是,mongodb 中的 averages、min 和 max 可以这样做吗?
假设你有一个这样的文件:
{
:date => "04/27/2011",
:page_views => 1000,
:user_birthdays => ["12/10/1980", "6/22/1971", ...] # 1000 total
}
你能做一些原子的或优化的/实时的操作,将生日分组成这样的事情吗?
{
:date => "04/27/2011",
:page_views => 1000,
:user_birthdays => ["12/10/1980", "6/22/1971", ...], # 1000 total
:average_age => 27.8,
:age_rank => {
"0 to 20" => 180,
"20 to 30" => 720,
"30 to 40" => 100,
"40 to 50" => 0
}
}
...就像你可以做的一样 Doc.collection.update({x => 1}, {"$push"=> {"user_birthdays"=> "12/10/1980"}})
向数组中添加一些东西,而不必加载文档,你可以做类似的事情来平均/聚合数组吗?您是否可以将这些方面的东西用于实时聚合?
MapReduce 用于在批处理作业中执行此操作,我正在寻找诸如实时 map-reduce 之类的模式:
最佳答案
Could you do some atomic or optimized/real-time operation that grouped the birthdays into something like this?
您似乎添加了两个字段age_rank
、average_age
。这些是根据您已有的数据有效计算的字段。如果我给了你包含页面浏览量和用户生日的文档,客户端代码应该很容易找到最小值/最大值、平均值等。
在我看来,您要求 MongoDB 为您在服务器端执行聚合。但是您添加了不想使用 Map/Reduce 的限制?
如果我正确理解您的问题,您正在寻找可以说“将此项目添加到数组并让所有相关项目自行更新”的内容?您不希望读者执行任何逻辑,您希望一切都在服务器端“神奇地”发生。
所以有三种不同的方法来解决这个问题,但目前只有一种可用:
很遗憾,您现在唯一的选择是 #1。幸运的是,我知道有几个人成功地使用了选项 #1。
关于ruby-on-rails - MongoDB 中的实时聚合策略,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5807618/
Closed. This question is opinion-based。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗?更新问题,以便editing this post用事实和引用来回答。 2年前关闭。
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