mongodb - 如何更改 Mongo 文档中嵌套字段的数据类型？

Question

我的 Mongo 结构如下，

"topProcesses" : [
        {
            "cpuUtilizationPercent" : "0.0",
            "processId" : "1",
            "memoryUtilizationPercent" : "0.1",
            "command" : "init",
            "user" : "root"
        },
        {
            "cpuUtilizationPercent" : "0.0",
            "processId" : "2",
            "memoryUtilizationPercent" : "0.0",
            "command" : "kthreadd",
            "user" : "root"
        },
        {
            "cpuUtilizationPercent" : "0.0",
            "processId" : "3",
            "memoryUtilizationPercent" : "0.0",
            "command" : "ksoftirqd/0",
            "user" : "root"
        },
        {
            "cpuUtilizationPercent" : "0.0",
            "processId" : "5",
            "memoryUtilizationPercent" : "0.0",
            "command" : "kworker/0:+",
            "user" : "root"
        },
        {
            "cpuUtilizationPercent" : "0.0",
            "processId" : "6",
            "memoryUtilizationPercent" : "0.0",
            "command" : "kworker/u3+",
            "user" : "root"
        },
        {
            "cpuUtilizationPercent" : "0.0",
            "processId" : "8",
            "memoryUtilizationPercent" : "0.0",
            "command" : "rcu_sched",
            "user" : "root"
        } 
    ]

现在在上面的文档中 topProcesses.cpuUtilizationPercent 是字符串，我想将 topProcesses.cpuUtilizationPercent 数据类型更改为 Float。为此，我在下面尝试过，但没有成功

db.collectionName.find({
   "topProcesses":{"$exists":true}}).forEach(function(data){
    for(var ii=0;ii<data.topProcesses.length;ii++){
   db.collectionName.update({_id: data._id},{$set:{"topProcesses.$.cpuUtilizationPercent":parseFloat(data.topProcesses[ii].cpuUtilizationPercent)}},false,true);
  }
})

任何人都可以帮助如何将字符串更改为在嵌套的 Mongo 文档中 float

Answer 1

您这样做是正确的，但您没有在 .update() 的查询部分中包含要匹配的数组元素:

db.collectionName.find({
   "topProcesses":{"$exists":true}}).forEach(function(data){
    for(var ii=0;ii<data.topProcesses.length;ii++) {
      db.collectionName.update(
         { 
             "_id": data._id, 
             "topProcesses.processId": data.topProcesses[ii].processId // corrected
         },
         {
             "$set": {
               "topProcesses.$.cpuUtilizationPercent":
                   parseFloat(data.topProcesses[ii].cpuUtilizationPercent)
             }
         }
      );
  }
})

因此，您需要匹配数组中的某些内容才能获得 positional $运算符有任何作用。

您也可以只使用符号中的“索引”值，因为无论如何您都是在循环中生成它:

db.collectionName.find({
   "topProcesses":{"$exists":true}}).forEach(function(data){
    for(var ii=0;ii<data.topProcesses.length;ii++) {

      var updoc =  { 
          "$set": {}
      };

      var myKey = "topProcesses." + ii + ".cpuUtilizationPercent";
      updoc["$set"][myKey] = parseFloat(data.topProcesses[ii].cpuUtilizationPercent);

      db.collectionName.update(
         { 
             "_id": data._id
         },
         updoc
      );
  }
})

仅使用匹配索引，在没有数组元素唯一标识符的情况下很方便。

另请注意，由于处理现有文档的方式的性质，此处不应使用“upsert”或“multi”选项。

---

正如对此的“附注”一样，考虑 2.6 及更高版本中 MongoDB 的批量操作 API 也是值得的。使用这些 API 方法，您可以显着减少客户端应用程序和数据库之间的网络流量。这里明显的改进在于整体速度:

var bulk = db.collectionName.initializeOrderedBulkOp();
var counter = 0;

db.collectionName.find({
   "topProcesses":{"$exists":true}}
).forEach(function(data){
    for(var ii=0;ii<data.topProcesses.length;ii++) {

      var updoc =  { 
          "$set": {}
      };

      var myKey = "topProcesses." + ii + ".cpuUtilizationPercent";
      updoc["$set"][myKey] = parseFloat(data.topProcesses[ii].cpuUtilizationPercent);

      // queue the update
      bulk.find({ "_id": data._id }).update(updoc);
      counter++;

      // Drain and re-initialize every 1000 update statements
      if ( counter % 1000 == 0 ) {
          bulk.execute();
          bulk = db.collectionName.initializeOrderedBulkOp();
      }
  }
})

// Add the rest in the queue
if ( counter % 1000 != 0 )
    bulk.execute();

这基本上将发送到服务器的操作语句数量减少到每 1000 个排队操作仅发送一次。您可以使用该数字以及事物的分组方式，但它会以相对安全的方式显着提高速度。