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尽管我在 drawable 文件夹中有非常小的图像,但我从用户那里收到了这个错误。而且我没有在代码中使用任何位图函数。至少是故意的:)
java.lang.OutOfMemoryError
at android.graphics.BitmapFactory.nativeDecodeAsset(Native Method)
at android.graphics.BitmapFactory.decodeStream(BitmapFactory.java:683)
at android.graphics.BitmapFactory.decodeResourceStream(BitmapFactory.java:513)
at android.graphics.drawable.Drawable.createFromResourceStream(Drawable.java:889)
at android.content.res.Resources.loadDrawable(Resources.java:3436)
at android.content.res.Resources.getDrawable(Resources.java:1909)
at android.view.View.setBackgroundResource(View.java:16251)
at com.autkusoytas.bilbakalim.SoruEkrani.cevapSecimi(SoruEkrani.java:666)
at com.autkusoytas.bilbakalim.SoruEkrani$9$1.run(SoruEkrani.java:862)
at android.os.Handler.handleCallback(Handler.java:733)
at android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:95)
at android.os.Looper.loop(Looper.java:146)
at android.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:5602)
at java.lang.reflect.Method.invokeNative(Native Method)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:515)
at com.android.internal.os.ZygoteInit$MethodAndArgsCaller.run(ZygoteInit.java:1283)
at com.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:1099)
at dalvik.system.NativeStart.main(Native Method)
tv.setBackgroundResource(R.drawable.yanlis);
最佳答案
您不能动态增加堆大小,但可以通过 using 请求使用更多。
android:largeHeap="true"
manifest.xml
,您可以在 list 中添加这些行,它适用于某些情况。
<application
android:allowBackup="true"
android:icon="@mipmap/ic_launcher"
android:label="@string/app_name"
android:largeHeap="true"
android:supportsRtl="true"
android:theme="@style/AppTheme">
Whether your application's processes should be created with a large Dalvik heap. This applies to all processes created for the application. It only applies to the first application loaded into a process; if you're using a shared user ID to allow multiple applications to use a process, they all must use this option consistently or they will have unpredictable results. Most apps should not need this and should instead focus on reducing their overall memory usage for improved performance. Enabling this also does not guarantee a fixed increase in available memory, because some devices are constrained by their total available memory.
getMemoryClass()
或
getLargeMemoryClass()
.
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 8;
mBitmapInsurance = BitmapFactory.decodeFile(mCurrentPhotoPath,options);
ImageView
中的 128x128 像素缩略图中,那么将 1024x768 像素的图像加载到内存中是不值得的。 .
inSampleSize
至
true
在您的
BitmapFactory.Options
对象。例如,分辨率为 2100 x 1500 像素的图像使用
inSampleSize
解码。 4 产生一个大约 512x384 的位图。将其加载到内存中使用 0.75MB 而不是完整图像的 12MB(假设位图配置为
ARGB_8888
)。这是一种基于目标宽度和高度计算样本大小值的方法,该值是 2 的幂:
public static int calculateInSampleSize(
BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
// Raw height and width of image
final int height = options.outHeight;
final int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1;
if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
final int halfHeight = height / 2;
final int halfWidth = width / 2;
// Calculate the largest inSampleSize value that is a power of 2 and keeps both
// height and width larger than the requested height and width.
while ((halfHeight / inSampleSize) > reqHeight
&& (halfWidth / inSampleSize) > reqWidth) {
inSampleSize *= 2;
}
}
return inSampleSize;
}
Note: A power of two value is calculated because the decoder uses a final value by rounding down to the nearest power of two, as per the
inSampleSize
documentation.
inJustDecodeBounds
解码设置为
true
,传递选项,然后使用新的
inSampleSize
再次解码值和
inJustDecodeBounds
设置为
false
:
public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId,
int reqWidth, int reqHeight) {
// First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
// Calculate inSampleSize
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
// Decode bitmap with inSampleSize set
options.inJustDecodeBounds = false;
return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
}
ImageView
中。显示一个 100x100 像素的缩略图,如以下示例代码所示:
mImageView.setImageBitmap(decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.id.myimage, 100, 100));
BitmapFactory.decode*
来解码来自其他来源的位图。需要的方法。
private Bitmap getBitmap(String path) {
Uri uri = getImageUri(path);
InputStream in = null;
try {
final int IMAGE_MAX_SIZE = 1200000; // 1.2MP
in = mContentResolver.openInputStream(uri);
// Decode image size
BitmapFactory.Options o = new BitmapFactory.Options();
o.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeStream(in, null, o);
in.close();
int scale = 1;
while ((o.outWidth * o.outHeight) * (1 / Math.pow(scale, 2)) >
IMAGE_MAX_SIZE) {
scale++;
}
Log.d(TAG, "scale = " + scale + ", orig-width: " + o.outWidth + ",
orig-height: " + o.outHeight);
Bitmap bitmap = null;
in = mContentResolver.openInputStream(uri);
if (scale > 1) {
scale--;
// scale to max possible inSampleSize that still yields an image
// larger than target
o = new BitmapFactory.Options();
o.inSampleSize = scale;
bitmap = BitmapFactory.decodeStream(in, null, o);
// resize to desired dimensions
int height = bitmap.getHeight();
int width = bitmap.getWidth();
Log.d(TAG, "1th scale operation dimenions - width: " + width + ",
height: " + height);
double y = Math.sqrt(IMAGE_MAX_SIZE
/ (((double) width) / height));
double x = (y / height) * width;
Bitmap scaledBitmap = Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, (int) x,
(int) y, true);
bitmap.recycle();
bitmap = scaledBitmap;
System.gc();
} else {
bitmap = BitmapFactory.decodeStream(in);
}
in.close();
Log.d(TAG, "bitmap size - width: " +bitmap.getWidth() + ", height: " +
bitmap.getHeight());
return bitmap;
} catch (IOException e) {
Log.e(TAG, e.getMessage(),e);
return null;
}
android:largeHeap="true"
不是一个好主意这是解释它的谷歌摘录,
However, the ability to request a large heap is intended only for a small set of apps that can justify the need to consume more RAM (such as a large photo editing app). Never request a large heap simply because you've run out of memory and you need a quick fix—you should use it only when you know exactly where all your memory is being allocated and why it must be retained. Yet, even when you're confident your app can justify the large heap, you should avoid requesting it to whatever extent possible. Using the extra memory will increasingly be to the detriment of the overall user experience because garbage collection will take longer and system performance may be slower when task switching or performing other common operations.
out of memory errors
一起苦苦工作后我会说将这个添加到 list 中以避免 oom 问题并不是一种罪过
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