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我正在处理由与随机样本无法区分的概率加密元素组成的数据集。这样,相同数字的顺序加密会产生不同的密文。但是,这些仍然可以通过一个特殊的函数进行比较,该函数应用 SHA256 等算法来比较两个密文。
我想将描述的密文列表添加到 MongoDB 数据库并使用基于树的结构(即:AVL)对其进行索引。我不能简单地应用数据库的默认索引,因为如上所述,记录必须使用特殊功能进行比较。
一个例子:假设我有一个数据库 db 和一个由以下文档类型组成的集合 c:
{
"_id":ObjectId,
"r":string
}
此外,令 F(int,string,string) 为以下函数:
F(h,l,r) = ( SHA256(l | r) + h ) % 3
运算符在哪里 |是一个标准的连接函数。
我想以一种有效的方式执行以下查询,例如在具有一些合适索引的集合中:
db.c.find( { F(h,l,r) :{ $eq: 0 } } )
h 和 l 是任意选择的,但不是常数。即:假设我想为某个对 (h1, l1) 找到满足 F(h1,l1,r) 的所有记录。稍后,在另一个时刻,我想做同样的事情,但使用 (h2, l2) 使得 h1 != h2 和 l1 != l2。 h 和 l 可以假定整数集中的任何值。
我该怎么做?
最佳答案
您可以使用运算符$where执行此查询,但这种方式不能使用索引。因此,查询性能取决于数据集的大小。
db.c.find({$where: function() { return F(1, "bb", this.r) == 0; }})
在执行上述代码之前,您需要将函数 F
存储在 mongodb 服务器上:
db.system.js.save({
_id: "F",
value: function(h, l, r) {
// the body of function
}
})
链接:
关于mongodb - MongoDB 中的自定义索引比较器,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38185507/
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