android - 何时清除 Android 中的缓存目录？

Question

我有一个显示来自互联网的图片的应用程序(展示设计师作品)。我开始在内部缓存目录中缓存我的内容，但应用程序内容可能需要大约 150 MB 的缓存大小。什么 android 文档说:

You should always maintain the cache files yourself and stay within a reasonable limit of space consumed, such as 1MB. When the user uninstalls your application, these files are removed.

所以我查看了 Currents 应用程序(Galaxy Nexus)，该应用程序的缓存大小为 110 MB。但奇怪的是，像 Google Currents 和 Google Maps 这样的应用程序将内容缓存在一个叫做 (USB Storage Data) 的东西中:



那么之前的应用程序使用的这个“USB 存储数据”是什么？如果你在你的应用程序中实现缓存，你是否循环遍历所有 your application files in cache每次需要插入东西时获取大小，然后比较并清除它？或者你一直缓存内容直到 Android 决定它的时间来清理一些应用程序缓存目录？

我真的很想知道在 Android 中管理缓存的流程是什么，或者至少其他应用程序如何处理要缓存的大量内容。

Answer 1

在我回答您的问题之前，以下是对两种存储类型的简要说明:

缓存

这是文件系统上特定于应用程序的目录。此目录的目的是存储您的应用程序可能需要在 session 之间保留的临时数据，但对于永久保留它们可能并不重要。您通常使用 Context.getCacheDir() 访问此目录.这将在您的应用设置中显示为“缓存”。

文件

与缓存目录一样，您的应用程序也有一个用于保存文件的特定于应用程序的目录。此目录中的文件将一直存在，直到应用程序明确删除它们或卸载应用程序。您通常使用 Context.getFilesDir() 访问此目录.这可以在应用程序信息屏幕上显示为各种内容，但在您的屏幕截图中，这是“USB 存储数据”。

注意:如果你想明确地放置在外部媒体(通常是 SD 卡)上，你可以使用 Context.getExternalFilesDir(String type) .

差异

这两个目录都特定于您的应用程序(其他应用程序无权访问)。缓存目录和文件目录之间的一个区别是，如果系统存储空间不足，它首先要从缓存目录中释放资源。系统不会清除文件目录中的任何数据。另一个区别是缓存目录通常可以从应用程序信息屏幕手动清除。 files 目录通常也可以，但清除 files 目录也会清除缓存目录。

我使用哪一种？

这取决于该数据与您的应用程序的生命周期相比的重要性。如果您只需要一个 session 的数据并且您怀疑您是否需要再次使用该数据，那么不要使用任何一个。只需将其保存在内存中，直到您不需要它为止。如果您怀疑需要在多个 session 之间重用数据，但又不必保留硬拷贝，请使用缓存目录。如果您无论如何都必须拥有这些数据，或者是需要持久存储的相当大的数据，请使用 files 目录。以下是我能想到的一些例子:

缓存 - 最近打开的电子邮件

打开后，缓存数据，以便当用户想要再次阅读该电子邮件时，它会立即加载，而不是再次使用网络来检索相同的数据。我不需要永远保留它，因为最终用户将完成电子邮件。

文件 - 从电子邮件下载的附件

这是用户的操作，他说“我想保留此数据，以便我可以在需要时将其拉回”。因此，将它放在 files 目录中，因为我不想删除这个文件，直到用户想要删除它。

我应该什么时候清除缓存目录？

来自 Context.getCacheDir()文档:

Note: you should not rely on the system deleting these files for you; you should always have a reasonable maximum, such as 1 MB, for the amount of space you consume with cache files, and prune those files when exceeding that space.

它使用 1 MB 的示例，但这对您的应用程序可能合理，也可能不合理。无论如何，您需要设置一个硬最大值。这样做的原因归结为设计一个负责任的应用程序。那么什么时候应该检查呢？我建议您每次要在缓存目录中放入内容时进行检查。这是一个非常简单的缓存管理器:

public class CacheManager {

    private static final long MAX_SIZE = 5242880L; // 5MB

    private CacheManager() {

    }

    public static void cacheData(Context context, byte[] data, String name) throws IOException {

        File cacheDir = context.getCacheDir();
        long size = getDirSize(cacheDir);
        long newSize = data.length + size;

        if (newSize > MAX_SIZE) {
            cleanDir(cacheDir, newSize - MAX_SIZE);
        }

        File file = new File(cacheDir, name);
        FileOutputStream os = new FileOutputStream(file);
        try {
            os.write(data);
        }
        finally {
            os.flush();
            os.close();
        }
    }

    public static byte[] retrieveData(Context context, String name) throws IOException {

        File cacheDir = context.getCacheDir();
        File file = new File(cacheDir, name);

        if (!file.exists()) {
            // Data doesn't exist
            return null;
        }

        byte[] data = new byte[(int) file.length()];
        FileInputStream is = new FileInputStream(file);
        try {
            is.read(data);
        }
        finally {
            is.close();
        }

        return data;
    }

    private static void cleanDir(File dir, long bytes) {

        long bytesDeleted = 0;
        File[] files = dir.listFiles();

        for (File file : files) {
            bytesDeleted += file.length();
            file.delete();

            if (bytesDeleted >= bytes) {
                break;
            }
        }
    }

    private static long getDirSize(File dir) {

        long size = 0;
        File[] files = dir.listFiles();

        for (File file : files) {
            if (file.isFile()) {
                size += file.length();
            }
        }

        return size;
    }
}

当然，这可能是一项昂贵的操作，因此您应该计划在后台线程上缓存。

此外，这可能与您需要的一样复杂。在我的示例中，我假设所有缓存文件都放在缓存目录的根目录下，因此我不检查潜在的子目录。删除文件的例程也可以变得更加复杂，例如按最旧的访问日期删除文件。

在决定缓存数据时要记住的一件事是，您需要始终计划缓存数据不再存在的情况。当您的缓存中没有数据时，始终有一个程序来通过外部方式检索数据。同样，在从外部检索数据之前，请始终检查您的缓存。缓存的目的是减少网络 Activity 、长时间的进程，并在您的应用程序中提供响应式 UI。所以负责任地使用它:)