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免责声明:通过引用数据,我不是指引用完整性
我正在学习 nosql,想了解如何对数据进行建模。例如,在 CMS 应用程序的典型关系数据库中,您可能有两个表:article 和 author,其中 article 有对作者的引用。
在nosql系统中,你可以这样创建文章文档,因为它们只是disguised object graph
{
title: "Learn nosql in 5 minutes",
slug: "nosql_is_easy",
author: {firstName: "Smarty"
lastName: "Pants"
}
{
title: "Death to RDBMS",
slug: "rdbms_sucks",
author: {firstName: "Smarty"
lastName: "Pants"
}
等等……
假设有一天,Smarty Pants 先生决定将他的名字改为 Regular Joe,因为 nosql 已经无处不在。在这种用例中,每篇文章都需要扫描并更新作者姓名。
所以我的问题是,应该如何在 nosql 中对数据进行建模以适应 CMS 的基本用例,以便 性能与 RDBMS 相当或更快? mongodb ,例如,声称 CMS 是一个用例 ...
编辑:
很少有人建议对数据进行标准化,例如:
article
{
title: "Death to RDBMS",
slug: "rdbms_sucks",
author: {id: "10000001"}
}
author
{
name: "Big Brother",
id: "10000001"
}
但是,由于 nosql 在设计上缺少连接,因此您必须使用类似 mapreduce 的函数来将数据组合在一起。如果这是您的建议,请评论此类操作的性能。
编辑 2:
如果您认为 nosql 不适用于任何需要引用数据的数据,请同时解释原因。这似乎使 nosql 的用例相当有限,因为任何合理的应用程序都将包含关系数据。
编辑 3:
最佳答案
您的数据显然是相关的:一篇文章有一个作者。您可以像在关系存储中一样在像 MongoDB 这样的 NOSQL 存储中建模您的数据,但是因为数据库中没有连接,您必须对数据库进行两次调用,所以您没有获得任何东西。
但是......你可以用 NOSQL 存储做的是对数据进行一定程度的非规范化以提高性能(单次往返即可获得显示文章所需的一切)但以立即一致性为代价:权衡始终准确的作者姓名最终准确的作者姓名。
例如,您可以在文章中使用它:
author: {firstName: "Smarty", lastName: "Pants", _id:DE342624EF }
现在您可以非常快速地显示文章,当有人更改他们的名字时,您可以启动后台任务来更新所有现有文章,或者您可以等待定期一致性扫描来修复它。
许多主要网站不再为您提供即时一致性。您所做的更改最终只会被网站上的其他用户看到。
关于mongodb - NoSql 引用数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7591943/
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