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parallel-processing - golang中的并行处理

转载 作者:IT老高 更新时间:2023-10-28 13:09:39 27 4
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给定以下代码:

package main

import (
"fmt"
"math/rand"
"time"
)

func main() {
for i := 0; i < 3; i++ {
go f(i)
}

// prevent main from exiting immediately
var input string
fmt.Scanln(&input)
}

func f(n int) {
for i := 0; i < 10; i++ {
dowork(n, i)
amt := time.Duration(rand.Intn(250))
time.Sleep(time.Millisecond * amt)
}
}

func dowork(goroutine, loopindex int) {
// simulate work
time.Sleep(time.Second * time.Duration(5))
fmt.Printf("gr[%d]: i=%d\n", goroutine, loopindex)
}

我可以假设“dowork”函数将并行执行吗?

这是实现并行性的正确方法,还是为每个 goroutine 使用 channel 和单独的“dowork”工作器更好?

最佳答案

关于 GOMAXPROCS,您可以在 Go 1.5 的发布文档中找到:

By default, Go programs run with GOMAXPROCS set to the number of cores available; in prior releases it defaulted to 1.

关于防止 main 函数立即退出,您可以利用 WaitGroupWait 函数。

我编写了这个实用函数来帮助并行化一组函数:

import "sync"

// Parallelize parallelizes the function calls
func Parallelize(functions ...func()) {
var waitGroup sync.WaitGroup
waitGroup.Add(len(functions))

defer waitGroup.Wait()

for _, function := range functions {
go func(copy func()) {
defer waitGroup.Done()
copy()
}(function)
}
}

所以在你的情况下,我们可以这样做

func1 := func() {
f(0)
}

func2 = func() {
f(1)
}

func3 = func() {
f(2)
}

Parallelize(func1, func2, func3)

如果你想使用 Parallelize 功能,你可以在这里找到它 https://github.com/shomali11/util

关于parallel-processing - golang中的并行处理,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25106526/

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