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我将文件保存在服务器的 FS 上,现在我想将它们保存在 mongodb 中。(以便于备份和其他东西)。我想存储最大 4-5Mb 的文件,我尝试用 mongoose 保存它们使用 Buffer 类型。我成功保存并检索了它们,但是当我保存和检索 4 或 5Mb 等文件时,我注意到性能显着降低。
我的架构:
let fileSchema = new Schema({
name: {type: String, required: true},
_announcement: {type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Announcements'},
data: Buffer,
contentType: String
});
我如何从 expressjs 服务器中检索它们:
let name = encodeURIComponent(file.name);
res.writeHead(200, {
'Content-Type': file.contentType,
'Content-Disposition': 'attachment;filename*=UTF-8\'\'' + name
});
res.write(new Buffer(file.data));
我的问题是我是否应该使用一些 zlib 压缩函数(如“deflate”)在将缓冲区保存到 mongodb 之前对其进行压缩,然后在将二进制文件发送到客户端之前对其进行解压缩?这会让整个过程更快吗?我错过了什么吗?
最佳答案
您似乎正在尝试使用 mongoDb 保存大量信息。
我可以根据您的情况考虑 3 个不同的选项
Instead of storing a file in a single document, GridFS divides the file into parts, or chunks [1], and stores each chunk as a separate document. By default, GridFS uses a default chunk size of 255 kB; that is, GridFS divides a file into chunks of 255 kB with the exception of the last chunk.
接下来他们说在什么情况下你可以使用这种存储信息的方式:
In some situations, storing large files may be more efficient in a MongoDB database than on a system-level filesystem.
- If your filesystem limits the number of files in a directory, you can use GridFS to store as many files as needed.
- When you want to access information from portions of large files without having to load whole files into memory, you can use GridFS to recall sections of files without reading the entire file into memory.
- When you want to keep your files and metadata automatically synced and deployed across a number of systems and facilities, you can use GridFS. When using geographically distributed replica sets, MongoDB can distribute files and their metadata automatically to a number of mongod instances and facilities.
希望它有用:)
关于javascript - 使用 Nodejs 在 mongodb 中存储文件,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45314066/
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