javascript - 在 MongoDB 中按字母顺序对文档进行排序(也称为自然排序顺序，人类排序)

Question

我想了解如何使用 MongoDB 进行此操作

我有名称为“file1”、“file2”、“file22”、“file11”的文档(名称可以是任何名称，没有特定的模式)我运行查询以获取按名称排序的所有文档，结果与预期不符。

> db.mydata.find().sort({"name":1});                                                                                                                          
{ "_id" : ObjectId("571e5a787e88d30b20b7857c"), "name" : "file1" }                                                                                            
{ "_id" : ObjectId("571e5a8c7e88d30b20b7857d"), "name" : "file11" }                                                                                           
{ "_id" : ObjectId("571e5a977e88d30b20b7857f"), "name" : "file2" }                                                                                            
{ "_id" : ObjectId("571e5a937e88d30b20b7857e"), "name" : "file22" } 

预期的是(字母/自然顺序)

{ "_id" : ObjectId("571e5a787e88d30b20b7857c"), "name" : "file1" }                                                                                            
{ "_id" : ObjectId("571e5a977e88d30b20b7857f"), "name" : "file2" }                                                                                           
{ "_id" : ObjectId("571e5a8c7e88d30b20b7857d"), "name" : "file11" }
{ "_id" : ObjectId("571e5a937e88d30b20b7857e"), "name" : "file22" }

根据我的发现，还有其他排序方法，例如使用 aggregate + $project 和 $meta: "textScore"，但是到目前为止我还没有成功。

更新:这个问题的一个应用:按名称对文件夹/文件进行排序

Answer 1

MongoDB 没有提供开箱即用的方法，但您仍然有两种选择:

第一个是使用 Array.prototype.sort 的客户端处理。对数组结果进行排序的方法。

db.mydata.find().toArray().sort((a, b) => { 
    var x = Number(a.name.match(/\d+/g)[0]); 
    var y = Number(b.name.match(/\d+/g)[0]);
    return x === y ? 0 :( x < y ? -1 : 1 );
})

---

我建议您做的第二件事是使用一个额外的字段来规范您的文档，该字段将“名称”中的数字保存为整数，并使用该值对文档进行排序。这意味着，您需要更新文档才能添加该字段，最好的方法是使用 $set更新运算符和 "bulk operations"以获得最大效率。话虽如此，从 MongoDB 服务器版本 3.2 开始，您需要使用 collection.bulkWrite实现这一点的方法。

var requests = [];

db.mydata.find({}, { "name": 1 } ).forEach(doc => { 
    var fileId = Number(doc.name.match(/\d+/g)[0]); // return number from "name" value
    requests.push({
        "updateOne": { 
            "filter": { "_id": doc._id }, 
            "update": { "$set": { "fileId": fileId } } 
        } 
    }); 
    // Execute per 1000 operations and re-init the requests queue
    if( requests.length === 1000 ) 
        db.mydata.bulkWrite(requests); 
})

// Clean up queues
if (requests.length > 0) 
    db.mydata.bulkWrite(requests);

---

从 MongoDB 服务器版本 2.6 开始，您需要使用现已弃用的 Bulk API。

var bulk = db.mydata.initializeUnorderedBulkOp();
var count = 0;

db.collection.find({}, { "name": 1 }).forEach(function(doc) {
    var fileId = Number(doc.name.match(/\d+/g)[0]); 
    bulk.find({"_id": doc._id}).updateOne({ 
        "$set": { "fileId": fileId } 
    });
    count++;
    if (count % 1000 === 0) {
        bulk.execute();
        bulk = db.mydata.initializeUnorderedBulkOp();
    }
})

if (count > 0) 
    bulk.execute();

---

从 MongoDB 服务器版本 2.4 开始，您需要一种不同的方法。

db.collection.find({}, { "name": 1 }).forEach(function(doc) {
    var fileId = Number(doc.name.match(/\d+/g)[0]); 
    db.collection.update(
        { "_id": doc._id },
        {"$set": { "fileId": fileId } } 
    );
})

---

在任何此操作之后，您的文档现在如下所示:

{ "_id" : ObjectId("571e5a787e88d30b20b7857c"), "name" : "file1", "fileId" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("571e5a8c7e88d30b20b7857d"), "name" : "file11", "fileId" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("571e5a977e88d30b20b7857f"), "name" : "file2", "fileId" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("571e5a937e88d30b20b7857e"), "name" : "file22", "fileId" : 22 }

---

现在，您可以使用 .sort 轻松对文档进行排序。方法。

db.mydata.find({}, { "name": 1 } ).sort( { "fileId": 1 } )

产生以下结果:

{ "_id" : ObjectId("571e5a787e88d30b20b7857c"), "name" : "file1" }
{ "_id" : ObjectId("571e5a977e88d30b20b7857f"), "name" : "file2" }
{ "_id" : ObjectId("571e5a8c7e88d30b20b7857d"), "name" : "file11" }
{ "_id" : ObjectId("571e5a937e88d30b20b7857e"), "name" : "file22" }