node.js - Mongoose:如何一起使用聚合和查找

Question

如何使用 aggregate和 find 一起在 Mongoose 中？
即我有以下架构:

const schema = new Mongoose.Schema({
  created: { type: Date, default: Date.now() },
  name: { type: String, default: 'development' }
  followers: [{ type: Mongoose.Schema.ObjectId, ref: 'Users'}]
...
})

export default Mongoose.model('Locations', schema)

如何仅使用 name 和 followers_count 字段查询用户。
followers_count:followers 的长度。

在那里，我知道我们可以使用 select仅获取字段 name。
我们如何获得 followers 的数量？

Answer 1

对于 MongoDB 3.6 及更高版本，请使用 $expr 运算符，允许在查询语言中使用聚合表达式:

var followers_count = 30;
db.locations.find({
   "$expr": { 
       "$and": [
           { "$eq": ["$name", "development"] },
           { "$gte": [{ "$size": "$followers" }, followers_count ]}
       ]
    }
});

---

对于不兼容的版本，您可以同时使用 $match 和 $redact 管道来查询您的收藏。例如，如果要查询名称为 'development' 且 followers_count 大于 30 的 locations 集合，请运行以下聚合操作:

const followers_count = 30;
Locations.aggregate([
    { "$match": { "name": "development" } },
    {
        "$redact": {
            "$cond": [
                { "$gte": [ { "$size": "$followers" }, followers_count ] },
                "$$KEEP",
                "$$PRUNE"
            ]
        }
    }
]).exec((err, locations) => {
    if (err) throw err;
    console.log(locations);
})

或在单个管道中作为

Locations.aggregate([
    {
        "$redact": {
            "$cond": [
                { 
                    "$and": [
                        { "$eq": ["$name", "development"] },
                        { "$gte": [ { "$size": "$followers" }, followers_count ] }
                     ]
                },
                "$$KEEP",
                "$$PRUNE"
            ]
        }
    }
]).exec((err, locations) => {
    if (err) throw err;
    console.log(locations);
})

上面将返回仅包含来自用户的 _id 引用的位置。要返回用户文档作为“填充”关注者数组的方法，您可以附加 $lookup 管道。

---

如果底层 Mongo 服务器版本为 3.4 及更高版本，您可以将管道运行为

let followers_count = 30;
Locations.aggregate([
    { "$match": { "name": "development" } },
    {
        "$redact": {
            "$cond": [
                { "$gte": [ { "$size": "$followers" }, followers_count ] },
                "$$KEEP",
                "$$PRUNE"
            ]
        }
    },
    {
        "$lookup": {
            "from": "users",
            "localField": "followers",
            "foreignField": "_id",
            "as": "followers"
        }
    }
]).exec((err, locations) => {
    if (err) throw err;
    console.log(locations);
})

否则你需要 $unwind 应用前的关注者数组 $lookup 然后与 $group 重新组合 之后的管道:

let followers_count = 30;
Locations.aggregate([
    { "$match": { "name": "development" } },
    {
        "$redact": {
            "$cond": [
                { "$gte": [ { "$size": "$followers" }, followers_count ] },
                "$$KEEP",
                "$$PRUNE"
            ]
        }
    },
    { "$unwind": "$followers" },
    {
        "$lookup": {
            "from": "users",
            "localField": "followers",
            "foreignField": "_id",
            "as": "follower"
        }
    },
    { "$unwind": "$follower" },
    {
        "$group": {
            "_id": "$_id",
            "created": { "$first": "$created" },
            "name": { "$first": "$name" },
            "followers": { "$push": "$follower" }
        }
    }
]).exec((err, locations) => {
    if (err) throw err;
    console.log(locations);
})