c# - 如何提高 MongoDB 插入性能

Question

结果:

如果您正在对容错的数据集进行操作，或者执行一次可以验证的过程，则将 WriteAcknowledge 更改为 Unacknowledged 会有所帮助。

另外，批量操作默认是 IsOrdered 的，我没有意识到这一点。将此设置为 False 实际上会使操作批量执行，否则它将作为一个更新线程运行。

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MongoDB 3.0/WiredTiger/C# 驱动程序

我有一个包含 147,000,000 个文档的集合，其中我每秒(希望)大约执行一次更新。 3000 份文件。

这是一个更新示例:

"query" : {
    "_id" : BinData(0,"UKnZwG54kOpT4q9CVWbf4zvdU223lrE5w/uIzXZcObQiAAAA")
},
"updateobj" : {
    "$set" : {
        "b" : BinData(0,"D8u1Sk/fDES4IkipZzme7j2qJ4oWjlT3hvLiAilcIhU="),
        "s" : true
    }
}

这是一个典型的更新，我的要求是以每秒 3000 个的速度插入。

不幸的是，这些花费了两倍的时间，例如，最后一次更新是针对 1723 个文档，并且花费了 1061 毫秒。

集合只有 _id 上的索引，没有其他索引，集合的平均文档大小为 244 字节，无上限。

服务器有 64GB 内存，12 个线程。插入性能在集合规模较小的情况下非常出色，比如大约 5000 万，但在大约 8000 万之后真正开始下降。

可能是因为整个集合没有放在内存中吗？数据库由 RAID0 SSD 支持，因此 IO 性能不应该成为瓶颈，如果是的话，它应该在一开始就表明这一点？

希望得到一些指导，因为我相信 MongoDB 可以满足我与使用它的某些应用程序相比相当微薄的要求。数据库的读取率并不高，因此分片不会改善问题，尽管我可能错了.

不管怎样，目前的插入率都不够好。

更新:这里只是查询的 explain()...

"queryPlanner" : {
    "plannerVersion" : 1,
    "namespace" : "Collection",
    "indexFilterSet" : false,
    "parsedQuery" : {
        "_id" : {
            "$eq" : { "$binary" : "SxHHwTMEaOmSc9dD4ng/7ILty0Zu0qX38V81osVqWkAAAAAA", "$type" : "00" }
        }
    },
    "winningPlan" : {
        "stage" : "IDHACK"
    },
    "rejectedPlans" : []
},
"executionStats" : {
    "executionSuccess" : true,
    "nReturned" : 1,
    "executionTimeMillis" : 1,
    "totalKeysExamined" : 1,
    "totalDocsExamined" : 1,
    "executionStages" : {
        "stage" : "IDHACK",
        "nReturned" : 1,
        "executionTimeMillisEstimate" : 0,
        "works" : 2,
        "advanced" : 1,
        "needTime" : 0,
        "needFetch" : 0,
        "saveState" : 0,
        "restoreState" : 0,
        "isEOF" : 1,
        "invalidates" : 0,
        "keysExamined" : 1,
        "docsExamined" : 1
    },
    "allPlansExecution" : []
},

它自己的查询非常快，更新操作大约需要 25 毫秒，它们正在使用 BulkWriter 推送到 Mongo:await m_Collection.BulkWriteAsync(updates);

Answer 1

您可以尝试修改Write concern levels .显然这是有风险的，因为你无法捕捉到任何写入错误，但至少你应该仍然能够捕捉到网络错误。由于 MongoDB 将批量插入操作分组到 groups of 1000 ，这应该加快这个过程。

W默认为1:

当您将其更改为 0 时:

如果您不关心元素的顺序，调用无序批量操作可以获得一些速度

await m_Collection.BulkWriteAsync(updates, new BulkWriteOptions() { IsOrdered = false });

With an unordered operations list, MongoDB can execute in parallel the write operations in the list and in any order. Link