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我一直在四处寻找如何将 MongoDB 与 Solr 结合使用,这里的一些问题有部分答案,但没有什么真正具体的(更像是理论)。在我的应用程序中,我将在 MongoDB 中存储大量文档(可能多达几亿),并且我想对这些文档的某些属性实现全文搜索,所以我想 Solr 是最好的方法这个。
我想知道的是我应该如何配置/执行一切以使其具有良好的性能?现在,这就是我所做的(我知道它不是最佳的):
1- 在 MongoDB 中插入对象时,我将其添加到 Solr
SolrServer server = getServer();
SolrInputDocument document = new SolrInputDocument();
document.addField("id", documentId);
...
server.add(document);
server.commit();
2- 更新对象的属性时,由于 Solr 不能只更新一个字段,所以首先我从 MongoDB 检索对象,然后使用对象和新属性的所有属性更新 Solr 索引,并执行类似的操作
StreamingUpdateSolrServer update = new StreamingUpdateSolrServer(url, 1, 0);
SolrInputDocument document = new SolrInputDocument();
document.addField("id", documentId);
...
update.add(document);
update.commit();
3- 查询时,首先查询 Solr,然后在检索文档列表时 SolrDocumentList
遍历每个文档,然后:
4- 删除时,我还没有完成那部分,也不确定如何在 Java 中完成
那么对于此处描述的每个场景,有人对如何以更有效的方式执行此操作有建议吗?喜欢在 Solr 中有大量文档并一次添加一个文档时不需要 1 小时即可重建索引的过程?我的要求是用户可能希望多次添加一个文档,我希望他们能够在之后立即检索它
最佳答案
您的方法实际上很好。一些流行的框架(如 Compass)正在执行您在较低级别描述的内容,以便自动镜像到通过 ORM 框架执行的索引更改(请参阅 http://www.compass-project.org/overview.html)。
除了您所描述的之外,我还会定期重新索引 MongoDB 中的所有数据,以确保 Solr 和 Mongo 都同步(可能没有您想象的那么长,具体取决于数量文档的数量、字段数、每个字段的标记数和分析器的性能:我经常使用复杂的分析器在不到 15 分钟的时间内创建从 5 到 8 百万个文档(大约 20 个字段,但文本字段很短)的索引,只需确保您的 RAM 缓冲区不会太小,并且在添加所有文档之前不要提交/优化)。
关于性能,提交的成本很高,而优化的成本很高。根据对您最重要的因素,您可以更改 Solrconfig.xml 中的 mergefactor 值(高值可提高写入性能,而低值可提高读取性能,从 10 开始是一个不错的值)。
您似乎害怕索引构建时间。但是,由于 Lucene 索引存储是基于分段的,因此写入吞吐量不应过多地依赖于索引的大小 (http://lucene.apache.org/java/2_3_2/fileformats.html)。但是,预热时间会增加,所以你应该确保
此外,如果您可以接受数据在写入 MongoDB 后仅几 X 毫秒即可搜索,您可以使用 UpdateHandler 的 commitWithin 功能。这样,Solr 将不得不减少提交频率。
有关 Solr 性能因素的更多信息,请参阅 http://wiki.apache.org/solr/SolrPerformanceFactors
要删除文档,您可以按文档 ID(如 schema.xml 中定义)或查询删除: http://lucene.apache.org/solr/api/org/apache/solr/client/solrj/SolrServer.html
关于java - MongoDB + Solr 性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7193871/
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