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我正在编写 DirectX 游戏,当我在 Optimus 笔记本电脑上运行它时,使用的是 Intel GPU,导致性能非常糟糕。如果我使用上下文菜单或通过将我的可执行文件重命名为 bf3.exe 或其他一些著名的游戏可执行文件名称来强制使用 NVIDIA GPU,则性能符合预期。
显然,当我必须重新分发我的游戏时,这两种解决方案都不是可接受的解决方案,那么有没有办法以编程方式强制笔记本电脑使用 NVIDIA GPU?
我已经尝试使用 DirectX 枚举适配器(IDirect3D9::GetAdapterCount,IDirect3D9::GetAdapterIdentifier),但它不起作用:只报告了 1 个 GPU(正在使用的那个)。
最佳答案
根据http://developer.download.nvidia.com/devzone/devcenter/gamegraphics/files/OptimusRenderingPolicies.pdf从 302 驱动程序开始,静态链接以下库之一就足够了:vcamp110.dll、vcamp110d.dll、nvapi.dll、 nvapi64.dll、opencl.dll、nvcuda.dll、cudart*.*,或导出 NvOptimusEnablement程序中的变量:
extern "C" {
_declspec(dllexport) DWORD NvOptimusEnablement = 0x00000001;
}
关于c++ - 在 Optimus 笔记本电脑中以编程方式强制使用 NVIDIA GPU,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10535950/
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我在类的一个项目中使用 Chapel,我正在尝试使用我的两个 Nvidia Jetson nano 板进行多语言环境执行。按照本教程 https://chapel-lang.org/docs/usin
我得到nvidia-smi得到Memory-Usage是这样的 $nvidia-smi -i 0,1 Wed Mar 4 16:20:07 2020 +-----------------
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有没有区别: nvidia-docker 运行 和 docker run --runtime=nvidia ? 在 official docs他们使用后者,但我在其他在线教程中看到过前者。 最佳答案
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我读到可以使用内核启动来同步不同的 block ,即,如果我希望所有 block 在进行操作 2 之前完成操作 1,我应该将操作 1 放在一个内核中,将操作 2 放在另一个内核中。这样,我可以实现 b
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我对nvidia GPU的任务调度有些疑惑。 (1)如果一个 block (CTA)中的线程束已经完成,但仍有其他线程在运行,这个线程会等待其他线程完成吗?换句话说,当所有线程都完成时, block
有人在Nvidia Tegra X1上使用了tensorflow吗? 我发现一些资料表明TK1上可能存在这种情况,或者TX1上存在严重的黑客入侵/错误,但尚无确定的配方。 http://cudamus
我是一名优秀的程序员,十分优秀!