c++ - 单值分解实现 C++

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谁能推荐一个稳定且正确的 C++ 单值分解 (SVD) 实现？最好是独立实现(不想为一种方法添加大型库)。

我使用 OpenCV... 但 openCV SVD 为单个矩阵返回不同的分解(!)。我知道，存在不止一种简单矩阵的分解......但为什么 openCV 会那样做呢？随机基础？还是什么？

这种不稳定性在某些情况下会导致我的计算出现错误，我不明白为什么。 但是，结果由 mathlab 或 wolframalpha 返回 - 总是 给出正确的计算 ....

Answer 1

试试 redsvd (BSD 许可证)。它实现了干净且非常高效，modern algorithms for SVD ，包括部分(截断)SVD。

Redsvd 建立在漂亮的 C++ 模板库 eigen3 之上。 .由于您提到安装是一个问题，您会喜欢听到 eigen3 不需要安装。它只是模板(C++ 头文件)。

此外，不存在“单个矩阵的多个分解”。 SVD 分解始终存在并且是唯一的，直到翻转对应的 U/V vector 的符号。