- mongodb - 在 MongoDB mapreduce 中,如何展平值对象?
- javascript - 对象传播与 Object.assign
- html - 输入类型 ="submit"Vs 按钮标签它们可以互换吗?
- sql - 使用 MongoDB 而不是 MS SQL Server 的优缺点
我想按原样加载该值。我有两个 dimension.xml
文件,一个在 /res/values/dimension.xml
中,另一个在 /res/values-sw360dp/dimension.xml
。
从源代码我想做类似的事情
getResources().getDimension(R.dimen.tutorial_cross_marginTop);
这可行,但我得到的值乘以屏幕密度因子(hdpi 为 1.5,xhdpi 为 2.0 等)。
我也试过了
getResources().getString(R.dimen.tutorial_cross_marginTop);
这原则上可行,但我得到一个以“dip”结尾的字符串...
最佳答案
在我的dimens.xml 中有
<dimen name="test">48dp</dimen>
在代码中如果我这样做
int valueInPixels = (int) getResources().getDimension(R.dimen.test)
这将返回 72,因为文档状态乘以当前手机的密度(在我的情况下为 48dp x 1.5)
正如文档所述:
Retrieve a dimensional for a particular resource ID. Unit conversionsare based on the current DisplayMetrics associated with the resources.
因此,如果您想要精确的 dp 值,就像在 xml 中一样,只需将其除以 DisplayMetrics 密度
int dp = (int) (getResources().getDimension(R.dimen.test) / getResources().getDisplayMetrics().density);
dp 现在是 48
关于android - 从源代码的 res/values/dimension.xml 加载维度值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11121028/
我的代码如下所示: unemp n)) stop("wrong embedding dimension") : argument is of length zero Called from: emb
Macports 更新后,我认为更新了 numpy,我收到警告: VisibleDeprecationWarning: boolean index did not match indexed arra
我试图使用 MNIST 数据集实现简单的神经网络,但我不断收到此错误 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt import torch from torchvision import
我编写了自己的相机 Activity ,我在FrameLayout中显示照片的实时预览,但是实时图片看起来不自然,有点高,我认为这是因为尺寸FrameLayout 的尺寸与相机的尺寸不匹配。我应该做什
tf.reduce_mean() 函数以 axis 参数中引用的索引的方式对数组元素求和。 在下面的代码中: import tensorflow as tf x = tf.Variable([1, 2
我有一个航类延误数据电子表格,我正在处理一个显示每个机场总延误时间的工作表。我想过滤维度“机场”,即根据每个机场的起飞次数创建机场类别,“小型”、“中型”和“大型”,这是通过计算维度“航类号”计算得出
如何在 3 列 X_train 数据上使用以下代码。错误 "ValueError: query data dimension must match training data dimension" 在
JavaScript:给定一个字符串数组: ['properties.dimensions.length', 'properties.name'] 在散列中使用这些来验证或访问它们(实际上只是想验证
JavaScript:给定一个字符串数组: ['properties.dimensions.length', 'properties.name'] 在散列中使用这些来验证或访问它们(实际上只是想验证
我有以下代码用于整数 vector 的 vector (即整数矩阵..) vector > scores (3, vector(2,0)); cout<
尽管已经有很多关于这个主题的答案,但在下面的例子中没有看到(摘自 https://gist.github.com/lirnli/c16ef186c75588e705d9864fb816a13c on
我有一堆保证有的图片: 最小宽度 = 200 像素 最大宽度 = 250 像素 最小高度 = 150 像素 最大高度 = 175 像素 我想要做的是显示一个由 200 像素 x 150 像素组成的图像
转tensorrt时报错: input: kMAX dimensions in profile 0 are [2,3,128,128] but input has static dimensions
我正在尝试对在 UCI 机器学习数据库中找到的一些文本识别数据进行 k 最近邻预测。 (https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Letter+Recogniti
如何有效地在更高维空间上追踪等值面 最佳答案 你有一个 N 维的标量成本函数, f(y0, y1, .., yN) ∊ ℝ, y ∊ ℝ 但仅在规则的矩形网格中采样, yk = Ψk + ψk x
我正在尝试根据《Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan (2015)》一书来学习贝叶斯分析。 这本书里有例子。所
LEt x_t = F(x_{t-1}) 是 chaotic regime. 中的一个时间离散动力系统 从初始条件x_0开始,我们可以生成一个时间序列=x_t,其中t =1,2,...,T 表示时间索
当我尝试使用: const {width, height} = Dimensions.get('window'); 在 React Native 组件上,我收到一个以前从未见过的奇怪错误: 找不到变量
关闭。这个问题是opinion-based .它目前不接受答案。 想要改进这个问题? 更新问题,以便 editing this post 可以用事实和引用来回答它. 关闭 2 年前。 Improve
已关闭。此问题不符合Stack Overflow guidelines 。目前不接受答案。 这个问题似乎与 help center 中定义的范围内的编程无关。 . 已关闭 9 年前。 Improve
我是一名优秀的程序员,十分优秀!