mysql - 选择独立全文搜索服务器 : Sphinx or SOLR?

Question

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关闭 10年前。

我正在寻找具有以下属性的独立全文搜索服务器:

• 必须作为独立服务器运行，可以为来自多个客户端的搜索请求提供服务
• 必须能够通过索引 SQL 查询的结果来进行“批量索引”:比如“SELECT id, text_to_index FROM documents;”
• 必须是免费软件，并且必须在以 MySQL 作为数据库的 Linux 上运行
• 必须快速(排除 MySQL 的内部全文搜索)

我发现具有这些属性的替代方法是:

• Solr(基于 Lucene)
• ElasticSearch(同样基于 Lucene)
• sphinx

我的问题:

• 他们如何比较？
• 我是否错过了其他选择？
• 我知道每个用例都不同，但在某些情况下我肯定不想要使用某个包吗？

Answer 1

我已经成功使用 Solr 快 2 年了，从未使用过 Sphinx，所以我显然有偏见。但是，我会尝试通过引用文档或其他人来保持客观。我也会为我的答案打补丁:-)

相似之处:

• Solr 和 Sphinx 都能满足您的所有要求。它们速度快，旨在高效地索引和搜索大量数据。
• 两者都有一长串使用它们的高流量网站(Solr、Sphinx)
• 两者都提供商业支持。 ( Solr , Sphinx )
• 两者都为多种平台/语言提供客户端 API 绑定(bind)(Sphinx、Solr)
• 两者都可以分发以提高速度和容量(Sphinx、Solr)

这里有一些区别:

• Solr 作为一个 Apache 项目，显然是获得 Apache2 许可的。 Sphinx is GPLv2 .这意味着，如果您需要在商业应用程序中嵌入或扩展(不仅仅是“使用”)Sphinx，则必须购买商业许可证 (rationale)
• Solr 是 easily embeddable在 Java 应用程序中。
• Solr 建立在 Lucene 之上，这是一项经过验证的技术，超过 8 years old与 huge user base (这只是一小部分)。每当 Lucene 获得新功能或加速时，Solr 也会获得它。许多致力于 Solr 的开发人员也是 Lucene 提交者。
• Sphinx 与 RDBMS 的集成更加紧密，尤其是 MySQL。
• Solr 可以是 integrated with Hadoop to build distributed applications
• Solr 可以是 integrated with Nutch to quickly build a fully-fledged web search engine with crawler .
• Solr 可以 index proprietary formats like Microsoft Word, PDF, etc . sphinx can't .
• Solr 自带 spell-checker out of the box .
• Solr 自带 facet support out of the box . Sphinx 中的刻面 takes more work .
• Sphinx doesn't allow partial index updates for field data .
• 在 sphinx 中，all document ids must be unique unsigned non-zero integer numbers . Solr doesn't even require an unique key for many operations , 唯一键可以是整数或字符串。
• Solr 支持 field collapsing (目前仅作为附加补丁)以避免重复类似的结果。 Sphinx 似乎没有提供任何类似的功能。
• 而Sphinx is designed to only retrieve document ids ，在 Solr 中，您可以直接获取包含几乎任何类型数据的整个文档，使其更加独立于任何外部数据存储，并节省了额外的往返。
• Solr，除非使用嵌入式，在 Java web container 中运行。例如 Tomcat 或 Jetty，需要 additional specific configuration and tuning (或者您可以使用 included Jetty 并使用 java -jar start.jar 启动它)。 Sphinx 没有额外的配置。

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