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我才真正开始接触 Docker。我想将现有的应用程序基础架构放入容器中,以提供一致且隔离的环境,并更轻松地部署。
我的设置
我正在运行许多服务/守护进程(Redis、ES、PG、NGINX)以及一些工作人员(需要与 PG 和 Redis 通信)。我有 3 个 ruby Web 应用程序服务和一个 faye 服务,它们都需要与 Redis、PG 和 ES 通信。 NGINX 需要反向代理到应用程序。
容器策略
我想知道的第一件事是,对于 docker 和这些服务,您会使用哪种策略。
Dockerfile
您会/可以为所有容器创建一个 Dockerfile,还是将它们拆分?即 Redis-Dockerfile、Web01-Dockerfile 等
开发与生产
在开发中,我希望在容器上立即更新文件更改(即从主机 FS 安装在容器中的路径)。安装点可能因开发人员而异。您将如何设置?
在生产中,我可以克隆主机上的应用程序存储库并挂载到虚拟机中,也可以克隆容器本身内的应用程序代码。
我知道用于挂载卷的 -v 标志,所以我想您可以设置一些环境变量来使主机挂载点可配置。
最佳答案
容器策略:这是一个常见问题。这真的取决于你想用你的应用程序做什么。
Dockerfile:每个镜像需要一个 Dockerfile。所以,如果你制作一个“一体式”容器,它就是一个 Dockerfile;如果您将应用程序拆分到具有不同角色(Redis、DB、Web ......)的多个容器中,那就是许多不同的 Dockerfile。
Dev vs Prod:这真的取决于语言/框架/等。你使用的。
ADD
后跟昂贵的构建/依赖步骤),这是一个好方法。/myapp
中。在开发 Dockerfile 中,您将声明 /myapp
为 VOLUME
,并且开发人员需要将其本地源副本绑定(bind)挂载到 /我的应用程序
。在生产 Dockerfile 中,您将使用 ADD
将源代码复制到 /myapp
。构建过程也会有细微差别。最后一种方法并不理想(因为当 dev 和 prod 环境尽可能接近时会更好!)但在某些情况下(当构建新容器非常长时)它会很有帮助。
关于Docker - 关于使用 Redis、Postgres、ElasticSearch、NGINX、Workers 和多个 ruby 应用程序设置 Web 应用程序的建议,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21086434/
我在这里有一个问题,我不知道这是否正常。 但是我认为这里有些湖,安装插件elasticsearch-head之后,我在浏览器中启动url“http://localhost:9200/_plugin/h
我写了这个 flex 搜索查询: es.search(index=['ind1'],doc_type=['doc']) 我得到以下结果: {'_shards': {'failed': 0, 'skip
在ElasticSearch.Net v.5中,存在一个属性 Elasticsearch.Net.RequestData.Path ,该属性在ElasticSearch.Net v.6中已成为depr
如何让 elasticsearch 应用新配置?我更改了文件 ~ES_HOME/config/elasticsearch.yml 中的一个字符串: # Disable HTTP completely:
我正在尝试使用以下分析器在 elastic serach 7.1 中实现部分子字符串搜索 PUT my_index-001 { "settings": { "analysis": {
假设一个 elasticsearch 服务器在很短的时间内接收到 100 个任务。有些任务很短,有些任务很耗时,有些任务是删除任务,有些是插入和搜索查询。 elasticsearch 是如何决定先运行
我需要根据日期过滤一组值(在此处添加字段),然后按 device_id 对其进行分组。所以我正在使用以下东西: { "aggs":{ "dates_between":{ "fi
我在 Elasticsearch 中有一个企业索引。索引中的每个文档代表一个业务,每个业务都有business_hours。我试图允许使用星期几和时间过滤营业时间。例如,我们希望能够进行过滤,以显示我
我有一个这样的过滤查询 query: { filtered: { query: { bool: { should: [{multi_match: {
Elasticsearch 相当新,所以可能不得不忍受我,我遇到了一个问题,如果我使用 20 个字符或更少的字符搜索文档,文档会出现,但是查询中同一个单词中的任何更多字符,我没有结果: 使用“苯氧甲基
我试图更好地理解 ElasticSearch 的内部结构,所以我想知道 ElasticSearch 在内部计算以下两种情况的术语统计信息的方式是否存在任何差异。 第一种情况是当我有这样的文件时: {
在我的 elasticsearch 索引中,我索引了一堆工作。为简单起见,我们只说它们是一堆职位。当人们在我的搜索引擎中输入职位时,我想“自动完成”可能的匹配。 我在这里调查了完成建议:http://
我在很多映射中使用多字段。在 Elastic Search 的文档中,指示应将多字段替换为“fields”参数。参见 http://www.elasticsearch.org/guide/en/ela
我有如下查询, query = { "query": {"query_string": {"query": "%s" % q}}, "filter":{"ids
我有一个Json数据 "hits": [ { "_index": "outboxprov1", "_type": "deleted-c
这可能是一个初学者的问题,但我对大小有一些疑问。 根据 Elasticsearch 规范,大小的最大值可以是 10000,我想在下面验证我的理解: 示例查询: GET testindex-2016.0
我在 Elastic Search 中发现了滚动功能,这看起来非常有趣。看了那么多文档,下面的问题我还是不清楚。 如果偏移量已经存在那么为什么要使用滚动? 即将到来的记录呢?假设它完成了所有数据的滚动
我有以下基于注释的 Elasticsearch 配置,我已将索引设置为不被分析,因为我不希望这些字段被标记化: @Document(indexName = "abc", type = "efg
我正在尝试在单个索引中创建多个类型。例如,我试图在host索引中创建两种类型(post,ytb),以便在它们之间创建父子关系。 PUT /ytb { "mappings": { "po
我尝试创建一个简单的模板,包括一些动态模板,但我似乎无法为文档编制索引。 我得到错误: 400 {"error":"MapperParsingException[mapping [_default_]
我是一名优秀的程序员,十分优秀!