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当我在控制台中运行它时,有一个简单的 python 多处理代码就像一个魅力一样工作:
# mp.py
import multiprocessing as mp
def do_smth():
print('something')
if __name__ == '__main__':
ctx = mp.get_context("spawn")
p = ctx.Process(target=do_smth, args=tuple())
p.start()
p.join()
结果:
> $ python3 mp.py
something
然后我用 Dockerfile 创建了一个简单的 Docker 容器:
FROM python:3.6
ADD . /app
WORKDIR /app
还有 docker-compose.yml:
version: '3.6'
services:
bug:
build:
context: .
environment:
- PYTHONUNBUFFERED=1
command: su -c "python3.6 forever.py"
forever.py
在哪里:
from time import sleep
if __name__ == '__main__':
i = 0
while True:
sleep(1.0)
i += 1
print(f'hello {i:3}')
现在我用 docker compose 运行 forever.py
:
> $ docker-compose build && docker-compose up
...
some output
...
Attaching to mpbug_bug_1
bug_1 | hello 1
bug_1 | hello 2
bug_1 | hello 3
bug_1 | hello 4
到目前为止,一切都很好并且可以理解。但是,当我尝试在 docker 容器中运行 mp.py
时,它会崩溃而没有任何消息:
> $ docker exec -it mpbug_bug_1 /bin/bash
root@09779ec47f9d:/app# python mp.py
something
root@09779ec47f9d:/app# %
可以在此处找到带有代码的要点:https://gist.github.com/ilalex/83649bf21ef50cb74a2df5db01686f18
你能解释一下为什么 docker 容器会崩溃,以及如何在不崩溃的情况下做到这一点吗?
提前谢谢你!
最佳答案
为了快速修复,不要使用 spawn
启动方法,和/或不要使用 su -c ...
,两者都是不必要的 IMO。改为:
p = mp.Process(target=do_smth, args=tuple())
或者您可以使用 --init
选项启动容器。
使用 spawn
启动方法,Python 也会启动一个 semaphore tracker process为了防止信号量泄漏,你可以通过在中间暂停 mp.py
来查看这个过程,它看起来像:
472 463 /usr/local/bin/python3 -c from multiprocessing.semaphore_tracker import main;main(3)
这个过程是由mp.py
启动的,但在mp.py
之后退出,因此不会被mp.py
收割,但应该是由 init
设计的。
问题是这个容器(命名空间)中没有 init
,而不是 init
,PID 1 是 su -c
,因此su
采用dead semaphore tracker进程。
看来su
误认为死子进程是命令进程(forever.py
),没有检查关系,所以su
盲目退出,当 PID 1 退出时,内核会杀死容器中的所有其他进程,包括 forever.py
。
可以通过 strace
观察到这种行为:
docker run --security-opt seccomp:unconfined --rm -it ex_bug strace -e trace=process -f su -c 'python3 forever.py'
会输出如下错误信息:
strace: Exit of unknown pid 14 ignored
关于Python 多处理使 docker 容器崩溃,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54650904/
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