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我有一张表来存储关于我的兔子的信息。它看起来像这样:
create table rabbits (rabbit_id bigserial primary key, info json not null);
insert into rabbits (info) values
('{"name":"Henry", "food":["lettuce","carrots"]}'),
('{"name":"Herald","food":["carrots","zucchini"]}'),
('{"name":"Helen", "food":["lettuce","cheese"]}');
我应该如何找到喜欢胡萝卜的兔子?我想出了这个:
select info->>'name' from rabbits where exists (
select 1 from json_array_elements(info->'food') as food
where food::text = '"carrots"'
);
我不喜欢那个查询。真是一团糟。
作为一名全职养兔人,我没有时间更改我的数据库架构。我只想好好喂养我的兔子。有没有更易读的方式来做这个查询?
最佳答案
从 PostgreSQL 9.4 开始,您可以使用 ?
operator :
select info->>'name' from rabbits where (info->'food')::jsonb ? 'carrots';
如果您改用 jsonb 类型,您甚至可以在 "food"
键上索引 ?
查询:
alter table rabbits alter info type jsonb using info::jsonb;
create index on rabbits using gin ((info->'food'));
select info->>'name' from rabbits where info->'food' ? 'carrots';
当然,作为全职养兔人,您可能没有时间这样做。
更新:下面是一个由 1,000,000 只兔子组成的 table 上的性能改进演示,其中每只兔子喜欢两种食物,其中 10% 的兔子喜欢胡萝卜:
d=# -- Postgres 9.3 solution
d=# explain analyze select info->>'name' from rabbits where exists (
d(# select 1 from json_array_elements(info->'food') as food
d(# where food::text = '"carrots"'
d(# );
Execution time: 3084.927 ms
d=# -- Postgres 9.4+ solution
d=# explain analyze select info->'name' from rabbits where (info->'food')::jsonb ? 'carrots';
Execution time: 1255.501 ms
d=# alter table rabbits alter info type jsonb using info::jsonb;
d=# explain analyze select info->'name' from rabbits where info->'food' ? 'carrots';
Execution time: 465.919 ms
d=# create index on rabbits using gin ((info->'food'));
d=# explain analyze select info->'name' from rabbits where info->'food' ? 'carrots';
Execution time: 256.478 ms
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