amazon-web-services - 如何将 Flutter CameraImage 从图像流转换为 Base64 编码的二进制数据对象

Question

随着 flutter 相机版本 0.2.8 中图像流的引入，我尝试将其集成到我的项目中以与 AWS 一起使用。

亚马逊要求图片格式为:

• 最多 5 MB 的图像字节 block 。
• 类型:Base64 编码的二进制数据对象
• 长度限制:最小长度为 1。最大长度为 5242880。

---

以前我使用 Camera 包来拍照，加载图片，然后将其转换为亚马逊所需的，但使用 ImageStream 更适合我想做的事情。我之前的做法是:

// Take the picutre
await _cameraController.takePicture(path);

// Load it from my filesystem
File imagefile = new File(path); 

// Convert to amazon requirements
List<int> imageBytes = imagefile.readAsBytesSync();
String base64Image = base64Encode(imageBytes);

但是，使用图像流，我找不到任何简单的方法将 CameraImage 转换为亚马逊需要的格式。我对图像没有太多经验，所以我很困惑。

我试图操纵 firebase ml & camera stream demo 中使用的代码

final int numBytes =
    image.planes.fold(0, (count, plane) => count += plane.bytes.length);
final Uint8List allBytes = Uint8List(numBytes);

int nextIndex = 0;
for (int i = 0; i < image.planes.length; i++) {
  allBytes.setRange(nextIndex, nextIndex + image.planes[i].bytes.length,
      image.planes[i].bytes);
  nextIndex += image.planes[i].bytes.length;
}

// Convert as done previously
String base64Image = base64Encode(allBytes);

但是，AWS 以 InvalidImageFormatException 响应。如果有人知道如何正确编码图像，那就太棒了!谢谢

Answer 1

将图片转成png的解决方案:

Future<Image> convertYUV420toImageColor(CameraImage image) async {
  try {
    final int width = image.width;
    final int height = image.height;
    final int uvRowStride = image.planes[1].bytesPerRow;
    final int uvPixelStride = image.planes[1].bytesPerPixel;

    print("uvRowStride: " + uvRowStride.toString());
    print("uvPixelStride: " + uvPixelStride.toString());

    // imgLib -> Image package from https://pub.dartlang.org/packages/image
    var img = imglib.Image(width, height); // Create Image buffer

    // Fill image buffer with plane[0] from YUV420_888
    for(int x=0; x < width; x++) {
      for(int y=0; y < height; y++) {
        final int uvIndex = uvPixelStride * (x/2).floor() + uvRowStride*(y/2).floor();
        final int index = y * width + x;

        final yp = image.planes[0].bytes[index];
        final up = image.planes[1].bytes[uvIndex];
        final vp = image.planes[2].bytes[uvIndex];
        // Calculate pixel color
        int r = (yp + vp * 1436 / 1024 - 179).round().clamp(0, 255);
        int g = (yp - up * 46549 / 131072 + 44 -vp * 93604 / 131072 + 91).round().clamp(0, 255);
        int b = (yp + up * 1814 / 1024 - 227).round().clamp(0, 255);     
        // color: 0x FF  FF  FF  FF 
        //           A   B   G   R
        img.data[index] = (0xFF << 24) | (b << 16) | (g << 8) | r;
      }
    }

    imglib.PngEncoder pngEncoder = new imglib.PngEncoder(level: 0, filter: 0);
    List<int> png = pngEncoder.encodeImage(img);
    muteYUVProcessing = false;
    return Image.memory(png);  
  } catch (e) {
    print(">>>>>>>>>>>> ERROR:" + e.toString());
  }
  return null;
}

来源:https://github.com/flutter/flutter/issues/26348#issuecomment-462321428