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基本上,标题说明了一切:在单个 Docker 主机上同时运行的容器数量是否有限制?
最佳答案
您可能会遇到许多系统限制(并可以解决),但有大量灰色区域取决于
下图来自 boot2docker 1.11.1 vm 镜像,它基于 Tiny Core Linux 7 .内核是4.4.8
Docker 创建或使用大量资源来运行容器,除了您在容器内运行的资源之外。
docker0
网桥(每个网桥最多 1023 个)shm
文件系统(每个 fs 类型最多挂载 1048576 个)docker-containerd-shim
管理进程(平均每个容器约 3MB 和 sysctl kernel.pid_max
)cgroup
和命名空间ulimit -n
和 sysctl fs.file-max
)-p
将为主机上的每个端口号运行一个额外的进程(在 1.12 之前的平均每个端口约 4.5MB,每个端口约 300k > 1.12 以及 sysctl 内核。 pid_max
)--net=none
和 --net=host
将消除网络开销。 总体限制通常取决于您在容器内运行的内容,而不是 docker 的开销(除非您正在做一些深奥的事情,例如测试可以运行多少个容器:)
如果您在虚拟机(node、ruby、python、java)中运行应用程序,内存使用可能会成为您的主要问题。
跨 1000 个进程的 IO 会导致大量 IO 争用。
尝试同时运行 1000 个进程会导致大量上下文切换(请参阅上面的 vm 应用程序了解垃圾收集)
如果您从 1000 个容器创建网络连接,则主机网络层将得到锻炼。
调整 linux 主机以运行 1000 个进程并没有太大区别,只是需要包含一些额外的 Docker 开销。
运行 nc -l -p 80 -e echo host
的 1023 个 Docker busybox 镜像使用了大约 1GB 的内核内存和 3.5GB 的系统内存。
1023 plain nc -l -p 80 -e echo host
在主机上运行的进程使用大约 75MB 的内核内存和 125MB 的系统内存
连续启动 1023 个容器大约需要 8 分钟。
连续杀死 1023 个容器大约需要 6 分钟
关于docker - Docker 主机上运行的容器数量是否有上限?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21799382/
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