python - Numpy:从二维数组中获取随机行集

Question

我有一个非常大的二维数组，看起来像这样:

a=
[[a1, b1, c1],
 [a2, b2, c2],
 ...,
 [an, bn, cn]]

使用 numpy，是否有一种简单的方法可以从初始数组 a 中获取一个新的二维数组，例如 2 个随机行(无需替换)？

例如

b=
[[a4,  b4,  c4],
 [a99, b99, c99]]

Answer 1

>>> A = np.random.randint(5, size=(10,3))
>>> A
array([[1, 3, 0],
       [3, 2, 0],
       [0, 2, 1],
       [1, 1, 4],
       [3, 2, 2],
       [0, 1, 0],
       [1, 3, 1],
       [0, 4, 1],
       [2, 4, 2],
       [3, 3, 1]])
>>> idx = np.random.randint(10, size=2)
>>> idx
array([7, 6])
>>> A[idx,:]
array([[0, 4, 1],
       [1, 3, 1]])

把它放在一个一般情况下:

A[np.random.randint(A.shape[0], size=2), :]

对于非替换(numpy 1.7.0+):

A[np.random.choice(A.shape[0], 2, replace=False), :]

我不相信在 1.7 之前有一种无需替换即可生成随机列表的好方法。也许您可以设置一个小定义，确保两个值不相同。