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在 scatter 和 gather(即 readv
和 writev
)中,Linux 读取多个缓冲区并从多个缓冲区。
如果说,我有一个包含 3 个缓冲区的向量,我可以使用 readv
,或者我可以使用单个缓冲区,它具有 3 个缓冲区的组合大小并执行 fread
.
因此,我很困惑:对于哪些情况应该使用分散/聚集,什么时候应该使用单个大缓冲区?
最佳答案
readv
、writev
提供的主要便利是:
writev
,向量中的所有元素将在一个连续操作中写入,其他进程完成的写入不会发生在它们之间。例如比如说,您的数据是自然分段的,并且来自不同的来源:
struct foo *my_foo;
struct bar *my_bar;
struct baz *my_baz;
my_foo = get_my_foo();
my_bar = get_my_bar();
my_baz = get_my_baz();
现在,所有三个“缓冲区”都不是一个大的连续 block 。但是无论出于何种原因,您都希望将它们连续写入文件(例如,它们是文件格式的文件头中的字段)。
如果你使用 write
你必须选择:
memcpy
(开销)将它们复制到一个内存块中,然后调用单个 write
。然后写入将是原子的。write
进行三个单独的调用(开销)。此外,来自其他进程的 write
调用可以散布在这些写入之间(不是原子的)。如果你使用 writev
代替,一切都很好:
memcpy
可以从三个中创建一个缓冲区。所以你会做这样的事情:
struct iovec iov[3];
iov[0].iov_base = my_foo;
iov[0].iov_len = sizeof (struct foo);
iov[1].iov_base = my_bar;
iov[1].iov_len = sizeof (struct bar);
iov[2].iov_base = my_baz;
iov[2].iov_len = sizeof (struct baz);
bytes_written = writev (fd, iov, 3);
来源:
关于Linux:何时使用分散/收集 IO(readv、writev)与带有 fread 的大缓冲区,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10520182/
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