python - 遍历字典以创建列表

Question

我在名为 favoriteColors 的 MongoDB 集合中有以下 4 个字典:

{ "name" : "Johnny", "color" : "green" }
{ "name" : "Steve", "color" : "blue" },
{ "name" : "Ben", "color" : "red" },
{ "name" : "Timmy", "color" : "cyan" }

我正在尝试创建与不同有序列表匹配的颜色值的有序列表。

例如，如果我有列表 ["Johnny", "Steve", "Ben", "Johnny"] 新列表将 ["green", "blue", "红色", "绿色"].

如果我有列表 ["Steve", "Steve", "Ben", "Ben", "Johnny"] 新列表将是 ["blue", “蓝色”、“红色”、“红色”、“绿色”].

使用 Python 和/或 PyMongo 有什么好的方法。这是我到目前为止所拥有的，但它无法识别重复项。

name_list = ["Steve", "Steve", "Ben", "Ben", "Johnny"]

color_list = []
for document in db.favoriteColors.aggregate([
    {"$match": {"name": {"$in": name_list }}},
    {"$project": {"color": 1}}
]):
    for k, v in document.iteritems():
        color_list.append(v)

print color_list
# ["blue", "red", "green"]

Answer 1

实际上，我们可以使用带有客户端处理的聚合框架来有效地做到这一点。

import pymongo


client = pymongo.MongoClient()
db = client.test # Or whatever is your database
favoriteColors = db.favoriteColors
first_list = ['Johnny', 'Steve', 'Ben', 'Johnny']

cursor = favoriteColors.aggregate([
    {'$match': {'name': {'$in': first_list}}}, 
    {'$project': {'part': {'$map': {
        'input': first_list, 
        'as': 'inp', 
        'in': {
            '$cond': [
                {'$eq': [ '$$inp', '$name']}, 
                '$color', 
                None
            ]
        }
    }}}},
    {'$group': {'_id': None, 'data': {'$push': '$part'}}}
])

因为我们$group通过 None，我们的光标包含一个文档，我们可以使用 next 检索该文档。事实上，我们可以通过 print(list(cursor))

来验证

>>> import pprint
>>> pprint.pprint(list(cursor))
[{'_id': None,
  'data': [['green', None, None, 'green'],
           [None, 'blue', None, None],
           [None, None, 'red', None]]}]

从这里开始，我们需要解包文档中的“数据”字段为zip , 使用 chain.from_iterable 链接输入并过滤掉 None 的元素。

from itertools import chain

result = [item 
          for item in chain.from_iterable(zip(*next(cursor)['data']))
          if item is not None]

返回:

>>> result
['green', 'blue', 'red', 'green']