python - 使用 pandas.to_datetime 时只保留日期部分

Question

我使用 pandas.to_datetime 来解析数据中的日期。 Pandas 默认用 datetime64[ns] 表示日期，即使日期都是每天的。我想知道是否有一种优雅/聪明的方法可以将日期转换为 datetime.date 或 datetime64[D] 以便当我将数据写入 CSV 时，日期不附加 00:00:00。我知道我可以逐个元素地手动转换类型:

[dt.to_datetime().date() for dt in df.dates]

但这真的很慢，因为我有很多行，它有点违背了使用 pandas.to_datetime 的目的。有没有办法一次转换整个列的 dtype ？或者，pandas.to_datetime 是否支持精度规范，以便我可以在处理日常数据时摆脱时间部分？

Answer 1

从 0.15.0 版本开始，现在可以使用 .dt 轻松完成此操作仅访问日期组件:

df['just_date'] = df['dates'].dt.date

上面返回一个datetime.date dtype，如果你想要一个datetime64 那么你可以normalize将时间组件设置为午夜，因此它将所有值设置为 00:00:00:

df['normalised_date'] = df['dates'].dt.normalize()

这将 dtype 保持为 datetime64，但显示屏只显示 date 值。

• pandas: .dt accessor
• pandas.Series.dt