json - 通过在golang中检查MongoDB中的多个属性值来检索项目列表

Question

这个问题基于MongoDB，如何通过选择多个条件来检索选定的项目。就像Mysql中的IN条件

SELECT * FROM venuelist WHERE venueid IN (venueid1, venueid2)

我附上了我用过的 json 数据结构。[Ref: JSON STRUCTUE OF MONGODB]。

例如，它在 field 列表中有一个 field 列表，它有几个属性 field id 和用户代理名称和总数的总和作为值。用户代理表示用户操作系统、浏览器和设备信息。在这种情况下，我使用了 os 分发。在那种情况下，我计算的是 linux，ubuntu 计算特定的 field ID。

就是这样，

"sum" : [
    {
        "name" : "linux",
        "value" : 12
    },
    {
        "name" : "ubuntu",
        "value" : 4
    }
],

最后，我想通过在 MongoDB 的一个查找查询中选择场所 ID 列表来获取所有 linux 用户计数。

例如，我想通过条件 id VID1212 或 VID4343 来选择所有 linux 用户数>

引用:MONGODB 的 JSON 结构

{
    "_id" : ObjectId("57f940c4932a00aba387b0b0"),
    "tenantID" : 1,
    "date" : "2016-10-09 00:23:56",
    "venueList" : [
        {
            "id" : “VID1212”,
            "sum" : [
                {
                      "name" : "linux",
                      "value" : 12
                },
                {
                    "name" : "ubuntu",
                    "value" : 4
                }
            ],
            “ssidList” : [    // this is list of ssid’s in venue
                {
                    "id" : “SSID1212”,
                    "sum" : [
                        {
                            "name" : "linux",
                            "value" : 8
                        },
                        {
                            "name" : "ubuntu",
                            "value" : 6
                        }
                    ],
                    “macList” : [  // this is mac list inside particular ssid  ex: this is mac list inside the SSID1212
                        {
                            "id" : “12:12:12:12:12:12”,
                            "sum" : [
                                {
                                    "name" : "linux",
                                    "value" : 12
                                },
                                {
                                    "name" : "ubuntu",
                                    "value" : 1
                                }
                            ]
                        }
                    ]
                }
            ]
        },
        {
            "id" : “VID4343”,
            "sum" : [
                {
                     "name" : "linux",
                     "value" : 2
                }
            ],
            "ssidList" : [
                {
                    "id" : “SSID4343”,
                    "sum" : [
                        {
                            "name" : "linux",
                            "value" : 2
                        }
                    ],
                    "macList" : [
                        {
                            "id" : “43:43:43:43:43:34”,
                            "sum" : [
                                {
                                    "name" : "linux",
                                    "value" : 2
                                }
                            ]
                        }
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}

我使用 golang 作为语言来使用 mgo.v2 包使用 mongoldb 处理数据

expected out put is :

output

• linux : 12+2 = 14
• ubuntu : 4+0 = 4

Don't consider inner list in venuelist.

Answer 1

您需要使用聚合框架，在其中运行聚合管道，该管道首先根据以下条件过滤集合中的文档venueList ids 使用 $match 运算符。

第二个管道需要展平 venueList 和 sum 子文档数组，以便文档中的数据在管道中作为非规范化条目进一步处理。 $unwind 运算符在这里很有用。

使用 $match 的进一步过滤器 在展开后是必需的，以便只允许您要聚合的文档进入下一个管道。

主管道将是 $group 运算符阶段，它使用累加器运算符 $sum 聚合过滤后的文档以创建所需的总和。为了得到想要的结果，你需要使用像 $cond 这样的三元运算符。 创建独立的计数字段，因为这会将文档数提供给 $sum 表达式取决于名称值。

综合考虑，考虑运行以下管道:

db.collection.aggregate([
    { "$match": { "venueList.id": { "$in": ["VID1212", "VID4343"] } } },
    { "$unwind": "$venueList" },
    { "$match": { "venueList.id": { "$in": ["VID1212", "VID4343"] } } },
    { "$unwind": "$venueList.sum" },    
    {
        "$group": {
            "_id": null,
            "linux": {
                "$sum": {
                    "$cond": [ 
                        { "$eq": [ "$venueList.sum.name", "linux" ] }, 
                        "$venueList.sum.value", 0 
                    ]
                }
            },
            "ubuntu": {
                "$sum": {
                    "$cond": [ 
                        { "$eq": [ "$venueList.sum.name", "ubuntu" ] }, 
                        "$venueList.sum.value", 0 
                    ]
                }
            }
        }
    }
])

对于使用 mGo，您可以使用 http://godoc.org/labix.org/v2/mgo#Collection.Pipe 中的指南转换上述管道

---

对于一个更灵活、性能更好的替代方案，它的执行速度比上述方案快得多，并且还考虑了总和列表的未知值，请按如下方式运行替代管道

db.collection.aggregate([
    { "$match": { "venueList.id": { "$in": ["VID1212", "VID4343"] } } },
    { "$unwind": "$venueList" },
    { "$match": { "venueList.id": { "$in": ["VID1212", "VID4343"] } } },
    { "$unwind": "$venueList.sum" },    
    { 
        "$group": {
            "_id": "$venueList.sum.name",
            "count": { "$sum": "$venueList.sum.value" }
        }
    },
    { 
        "$group": {
            "_id": null,
            "counts": {
                "$push": {
                    "name": "$_id",
                    "count": "$count"
                }
            }
        }
    }
])