python - pandas Series 和单列 DataFrame 有什么区别？

Question

为什么 pandas 会区分 Series 和单列 DataFrame？
换句话说:Series类存在的原因是什么？

我主要使用带有日期时间索引的时间序列，也许这有助于设置上下文。

Answer 1

引用 Pandas docs

pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False)

Two-dimensional size-mutable, potentially heterogeneous tabular data structure with labeled axes (rows and columns). Arithmetic operations align on both row and column labels. Can be thought of as a dict-like container for Series objects. The primary pandas data structure.

因此，Series 是 DataFrame 的单列的数据结构，不仅在概念上，而且在字面上，即 DataFrame< 中的数据 实际上作为 Series 的集合存储在内存中。

类似地:我们需要列表和矩阵，因为矩阵是用列表构建的。单行矩阵，虽然在功能上等同于列表，但如果没有它们组成的列表，仍然无法存在。

它们都有极其相似的 API，但您会发现 DataFrame 方法总是迎合您拥有多个列的可能性。而且，当然，您总是可以将另一个 Series(或等效对象)添加到 DataFrame，同时将 Series 添加到另一个 系列涉及创建一个DataFrame。