mongodb - 使用 Mongo 按组计算多个不同的字段

Question

我有一个数据集看起来像

{"BrandId":"a","SessionId":100,"UserName":"tom"}
{"BrandId":"a","SessionId":200,"UserName":"tom"}
{"BrandId":"b","SessionId":300,"UserName":"mike"}

我想按brandid统计不同的 session 和用户名组，示例sql如下:

select brandid,count_distinct(sessionid),count_distinct(username)
from data
group by brandid

我尝试编写 Mongo DB，我当前的代码如下，但它不起作用。有没有办法让它工作？

db.logs.aggregate([ 
    {$group:{
        _id:{brand:"$BrandId",user:"$UserName",session:"$SessionId"},  
        count:{$sum:1}}}, 
    {$group:{
        _id:"$_id.brand",
        users:{$sum:"$_id.user"},
        sessions:{$sum:"$_id.session"}
    }}
])

对于某个示例，预期计数为

{"BrandId:"a","countSession":2,"countUser":1}
{"BrandId:"b","countSession":1,"countUser":1}

如果你知道 SQL，预期结果和我提到的 SQL 一样。

Answer 1

您可以使用 $addToSet 来做到这一点在 $group 期间累积不同的 SessionId 和 UserName 值集，然后添加 $project暂存到使用 $size 的管道运算符获取每个集合的大小:

db.logs.aggregate([
    {$group: {
        _id: '$BrandId', 
        sessionIds: {$addToSet: '$SessionId'}, 
        userNames: {$addToSet: '$UserName'}
    }},
    {$project: {
        _id: 0, 
        BrandId: '$_id', 
        countSession: {$size: '$sessionIds'}, 
        countUser: {$size: '$userNames'}
    }}
])

结果:

{
    "BrandId" : "b",
    "countSession" : 1,
    "countUser" : 1
}, 
{
    "BrandId" : "a",
    "countSession" : 2,
    "countUser" : 1
}