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我正在尝试解析 csv 文件并仅从特定列中提取数据。
示例 csv:
ID | Name | Address | City | State | Zip | Phone | OPEID | IPEDS |
10 | C... | 130 W.. | Mo.. | AL... | 3.. | 334.. | 01023 | 10063 |
我正在尝试仅捕获特定列,例如 ID
、Name
、Zip
和 Phone
。
我看过的代码让我相信我可以通过相应的数字来调用特定的列,所以即: Name
将对应于 2
并迭代使用 row[2]
的每一行都会产生第 2 列中的所有项目。只有它不会。
这是我到目前为止所做的:
import sys, argparse, csv
from settings import *
# command arguments
parser = argparse.ArgumentParser(description='csv to postgres',\
fromfile_prefix_chars="@" )
parser.add_argument('file', help='csv file to import', action='store')
args = parser.parse_args()
csv_file = args.file
# open csv file
with open(csv_file, 'rb') as csvfile:
# get number of columns
for line in csvfile.readlines():
array = line.split(',')
first_item = array[0]
num_columns = len(array)
csvfile.seek(0)
reader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ')
included_cols = [1, 2, 6, 7]
for row in reader:
content = list(row[i] for i in included_cols)
print content
我希望这只会打印出我想要的每一行的特定列,除非它没有,我只得到最后一列。
最佳答案
从该代码中获取最后一列的唯一方法是,如果您不将打印语句 in 包含在您的 for
循环中。
这很可能是您的代码的结尾:
for row in reader:
content = list(row[i] for i in included_cols)
print content
你希望它是这样的:
for row in reader:
content = list(row[i] for i in included_cols)
print content
既然我们已经解决了您的错误,我想借此时间向您介绍pandas。模块。
Pandas 在处理 csv 文件方面非常出色,您只需以下代码即可读取 csv 并将整列保存到变量中:
import pandas as pd
df = pd.read_csv(csv_file)
saved_column = df.column_name #you can also use df['column_name']
因此,如果您想将列 Names
中的所有信息保存到一个变量中,您需要做的就是:
names = df.Names
这是一个很棒的模块,我建议您研究一下。如果由于某种原因您的打印语句在 for
循环中并且它仍然只打印出最后一列,这不应该发生,但如果我的假设是错误的,请告诉我。您发布的代码有很多缩进错误,因此很难知道应该在哪里。希望这对您有所帮助!
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!