python - 逐行迭代时更新 Pandas 中的数据框

Question

我有一个看起来像这样的 pandas 数据框(它很大)

           date      exer exp     ifor         mat  
1092  2014-03-17  American   M  528.205  2014-04-19 
1093  2014-03-17  American   M  528.205  2014-04-19 
1094  2014-03-17  American   M  528.205  2014-04-19 
1095  2014-03-17  American   M  528.205  2014-04-19    
1096  2014-03-17  American   M  528.205  2014-05-17 

现在我想逐行迭代，当我遍历每一行时，ifor 的值每行中的内容可能会根据某些条件而变化，我需要查找另一个数据框。

现在，我如何在迭代时更新它。尝试了一些方法，但都没有奏效。

for i, row in df.iterrows():
    if <something>:
        row['ifor'] = x
    else:
        row['ifor'] = y

    df.ix[i]['ifor'] = x

这些方法似乎都不起作用。我没有看到数据框中更新的值。

Answer 1

你可以使用df.at:

for i, row in df.iterrows():
    ifor_val = something
    if <condition>:
        ifor_val = something_else
    df.at[i,'ifor'] = ifor_val

对于0.21.0之前的版本，使用df.set_value:

for i, row in df.iterrows():
    ifor_val = something
    if <condition>:
        ifor_val = something_else
    df.set_value(i,'ifor',ifor_val)

如果您不需要行值，您可以简单地遍历 df 的索引，但我保留了原始 for 循环，以防您需要此处未显示的内容的行值。