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python - Pandas 用空白/空字符串替换 NaN

转载 作者:IT老高 更新时间:2023-10-28 12:24:36 32 4
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我有一个 Pandas 数据框,如下所示:

    1    2       3
0 a NaN read
1 b l unread
2 c NaN read

我想用空字符串删除 NaN 值,使其看起来像这样:

    1    2       3
0 a "" read
1 b l unread
2 c "" read

最佳答案

df = df.fillna('')

这将用 '' 填充 na(例如 NaN)。

inplace 是可能的,但应避免使用 it will be deprecated :

df.fillna('', inplace=True)

仅填充一列:

df.column1 = df.column1.fillna('')

可以使用 df['column1'] 代替 df.column1

关于python - Pandas 用空白/空字符串替换 NaN,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26837998/

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