python - 使用 IPython 逐步调试

Question

根据我的阅读，在 Python 中调试代码有两种方法:

• 使用传统的调试器，例如 pdb 或 ipdb。这支持诸如 c for continue、n for step-over、s for step-into 等)，但您无法直接访问 IPython shell，这对于对象检查非常有用。

• 使用 IPython by embedding代码中的 IPython shell。您可以执行 from IPython import embed，然后在代码中使用 embed()。当您的程序/脚本遇到 embed() 语句时，您将进入 IPython shell。这允许使用所有 IPython 好东西来全面检查对象和测试 Python 代码。但是，当使用 embed() 时，您不能再通过方便的键盘快捷键逐步通过代码。

有没有什么方法可以结合两全其美？即

1. 能够使用方便的 pdb/ipdb 键盘快捷键逐步完成您的代码。
2. 在任何此类步骤(例如在给定语句上)，都可以访问成熟的 IPython shell。

IPython 调试如 MATLAB:

可以在 MATLAB 中找到此类“增强调试”的示例，其中用户始终可以完全访问 MATLAB 引擎/shell，并且她仍然可以逐步-单步通过她的代码，定义条件断点等。根据我与其他用户的讨论，这是人们从 MATLAB 迁移到 IPython 时最怀念的调试功能。

在 Emacs 和其他编辑器中调试 IPython:

我不想让这个问题太具体，但我主要在 Emacs 中工作，所以我想知道是否有任何方法可以将这个功能引入其中。 理想情况下，Emacs(或编辑器)将允许程序员在代码的任何位置设置断点，并与解释器或调试器通信，让它停在您选择的位置，并带来完整的 IPython该位置的口译员。

Answer 1

ipdb.set_trace() 怎么样？在您的代码中:

导入ipdb； ipdb.set_trace()

更新:现在在 Python 3.7 中，我们可以编写 breakpoint()。它的工作原理相同，但它也服从 PYTHONBREAKPOINT 环境变量。此功能来自 this PEP .

这允许对您的代码进行全面检查，并且您可以访问诸如 c(继续)、n(执行下一行)、s 等命令(单步进入该方法)等等。

见 ipdb repo和 a list of commands . IPython现在称为(编辑:部分)Jupyter .

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ps:请注意，ipdb 命令优先于 python 代码。所以为了编写 list(foo) 你需要 print(list(foo)) 或 !list(foo) 。

此外，如果您喜欢 ipython 提示符(它的 emacs 和 vim 模式、历史记录、完成...)，您的项目很容易获得相同的提示符，因为它基于 python prompt toolkit .