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python - 如何连接两个字典以创建一个新字典?

转载 作者:IT老高 更新时间:2023-10-28 12:16:50 25 4
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假设我有三个 dicts

d1={1:2,3:4}
d2={5:6,7:9}
d3={10:8,13:22}

如何创建一个结合这三个字典的新 d4?即:

d4={1:2,3:4,5:6,7:9,10:8,13:22}

最佳答案

  1. 最慢且在 Python3 中不起作用:连接 items 并在结果列表上调用 dict:

    $ python -mtimeit -s'd1={1:2,3:4}; d2={5:6,7:9}; d3={10:8,13:22}' \
    'd4 = dict(d1.items() + d2.items() + d3.items())'

    100000 loops, best of 3: 4.93 usec per loop
  2. 最快:充分利用 dict 构造函数,然后是一个 update:

    $ python -mtimeit -s'd1={1:2,3:4}; d2={5:6,7:9}; d3={10:8,13:22}' \
    'd4 = dict(d1, **d2); d4.update(d3)'

    1000000 loops, best of 3: 1.88 usec per loop
  3. 中间:update 循环调用最初为空的字典:

    $ python -mtimeit -s'd1={1:2,3:4}; d2={5:6,7:9}; d3={10:8,13:22}' \
    'd4 = {}' 'for d in (d1, d2, d3): d4.update(d)'

    100000 loops, best of 3: 2.67 usec per loop
  4. 或者,等价地,一个 copy-ctor 和两个更新:

    $ python -mtimeit -s'd1={1:2,3:4}; d2={5:6,7:9}; d3={10:8,13:22}' \
    'd4 = dict(d1)' 'for d in (d2, d3): d4.update(d)'

    100000 loops, best of 3: 2.65 usec per loop

我推荐方法(2),我特别建议避免(1)(这也为连接的项目临时数据结构列表占用了 O(N) 额外的辅助内存)。

关于python - 如何连接两个字典以创建一个新字典?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/1781571/

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