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在准备面试时,我偶然发现了一个有趣的问题:
You've been given an array that is sorted and then rotated.
For example:
- Let
arr = [1,2,3,4,5]
, which is sorted- Rotate it twice to the right to give
[4,5,1,2,3]
.Now how best can one search in this sorted + rotated array?
可以取消旋转数组,然后进行二分搜索。但这并不比在输入数组中进行线性搜索更好,因为两者都是最坏情况 O(N)。
请提供一些指示。我在谷歌上搜索了很多关于此的特殊算法,但找不到。
我了解 C 和 C++。
最佳答案
这可以在 O(logN)
中使用稍微修改的二进制搜索来完成。
排序+旋转数组的有趣特性是,当您将其分成两半时,两半中至少有一个将始终被排序。
Let input array arr = [4,5,6,7,8,9,1,2,3]
number of elements = 9
mid index = (0+8)/2 = 4
[4,5,6,7,8,9,1,2,3]
^
left mid right
似乎右子数组未排序,而左子数组已排序。
如果 mid 恰好是旋转点,它们左右子数组都将被排序。
[6,7,8,9,1,2,3,4,5]
^
但在任何情况下,一半(子数组)都必须排序。
通过比较每一半的开始和结束元素,我们可以很容易地知道哪一半是排序的。
一旦我们找到排序的那一半,我们就可以看到关键是否存在于那一半中 - 与极端情况进行简单比较。
如果键存在于那一半,我们递归调用那一半的函数
否则我们递归调用另一半的搜索。
我们在每次调用中丢弃一半的数组,这使得这个算法O(logN)
。
伪代码:
function search( arr[], key, low, high)
mid = (low + high) / 2
// key not present
if(low > high)
return -1
// key found
if(arr[mid] == key)
return mid
// if left half is sorted.
if(arr[low] <= arr[mid])
// if key is present in left half.
if (arr[low] <= key && arr[mid] >= key)
return search(arr,key,low,mid-1)
// if key is not present in left half..search right half.
else
return search(arr,key,mid+1,high)
end-if
// if right half is sorted.
else
// if key is present in right half.
if(arr[mid] <= key && arr[high] >= key)
return search(arr,key,mid+1,high)
// if key is not present in right half..search in left half.
else
return search(arr,key,low,mid-1)
end-if
end-if
end-function
这里的关键是一个子数组总是被排序的,使用它我们可以丢弃一半的数组。
关于c++ - 在排序和旋转的数组中搜索,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4773807/
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