python - 计算一个值在数据框列中出现的频率

Question

我有一个数据集

category
cat a
cat b
cat a

我希望能够返回类似(显示唯一值和频率)

category   freq 
cat a       2
cat b       1

Answer 1

使用 value_counts()正如@DSM 评论的那样。

In [37]:
df = pd.DataFrame({'a':list('abssbab')})
df['a'].value_counts()

Out[37]:

b    3
a    2
s    2
dtype: int64

还有 groupby 和 count。这里有很多剥猫皮的方法。

In [38]:
df.groupby('a').count()

Out[38]:

   a
a   
a  2
b  3
s  2

[3 rows x 1 columns]

见 the online docs .

如果您想将频率添加回原始数据帧，请使用 transform 返回对齐索引:

In [41]:
df['freq'] = df.groupby('a')['a'].transform('count')
df

Out[41]:

   a freq
0  a    2
1  b    3
2  s    2
3  s    2
4  b    3
5  a    2
6  b    3

[7 rows x 2 columns]