python - 如何将 Pandas 数据框的索引转换为列

Question

这似乎很明显，但我似乎无法弄清楚如何将数据框的索引转换为列？

例如:

df=
        gi       ptt_loc
 0  384444683      593  
 1  384444684      594 
 2  384444686      596  

到，

df=
    index1    gi       ptt_loc
 0  0     384444683      593  
 1  1     384444684      594 
 2  2     384444686      596  

Answer 1

要么:

df['index1'] = df.index

或者，.reset_index :

df = df.reset_index(level=0)

---

所以，如果您有一个具有 3 级索引的多索引框架，例如:

>>> df
                       val
tick       tag obs        
2016-02-26 C   2    0.0139
2016-02-27 A   2    0.5577
2016-02-28 C   6    0.0303

并且您想将索引中的第一个 (tick) 和第三个 (obs) 级别转换为列，您可以这样做:

>>> df.reset_index(level=['tick', 'obs'])
          tick  obs     val
tag                        
C   2016-02-26    2  0.0139
A   2016-02-27    2  0.5577
C   2016-02-28    6  0.0303