python - 什么是 memoization 以及如何在 Python 中使用它？

Question

我刚开始使用 Python，不知道是什么 memoization是以及如何使用它。另外，我可以举一个简化的例子吗？

Answer 1

记忆化实际上是指根据方法输入记住(“记忆化”→“备忘录”→要记住)方法调用的结果，然后返回记住的结果，而不是再次计算结果。您可以将其视为方法结果的缓存。有关详细信息，请参阅第 387 页以了解 Introduction To Algorithms (3e), Cormen 等人中的定义。

在 Python 中使用 memoization 计算阶乘的简单示例如下所示:

factorial_memo = {}
def factorial(k):
    if k < 2: return 1
    if k not in factorial_memo:
        factorial_memo[k] = k * factorial(k-1)
    return factorial_memo[k]

你可以再复杂一点，把memoization过程封装成一个类:

class Memoize:
    def __init__(self, f):
        self.f = f
        self.memo = {}
    def __call__(self, *args):
        if not args in self.memo:
            self.memo[args] = self.f(*args)
        #Warning: You may wish to do a deepcopy here if returning objects
        return self.memo[args]

然后:

def factorial(k):
    if k < 2: return 1
    return k * factorial(k - 1)

factorial = Memoize(factorial)

Python 2.4 中添加了一个名为“decorators”的功能，现在您只需编写以下代码即可完成相同的操作:

@Memoize
def factorial(k):
    if k < 2: return 1
    return k * factorial(k - 1)

Python Decorator Library有一个类似的装饰器，叫做 memoized这比此处显示的 Memoize 类更健壮。