python - Python中单个下划线 "_"变量的目的是什么？

Question

这段代码中for后面的_是什么意思？

if tbh.bag:
    n = 0
    for _ in tbh.bag.atom_set():
        n += 1

Answer 1

_ 在 Python 中有 3 个主要的常规用法:

1. 将最后执行的表达式的结果保存在交互式口译 session (见 docs)。这个先例是由标准 CPython口译员，其他口译员也纷纷效仿

2. 对于 i18n 中的翻译查找(参见 gettext例如文档)，就像在代码中一样

   raise forms.ValidationError(_("Please enter a correct username"))
   

3. 作为通用的“一次性”变量名:

   1. 表示那部分函数的结果被故意忽略(从概念上讲，它被丢弃了。)，如下代码:

      label, has_label, _ = text.partition(':')
      

   2. 作为函数定义的一部分(使用 def 或 lambda)，其中签名是固定的(例如通过回调或父类 API)，但是这个特定的功能实现不需要所有参数，如代码中的:

      def callback(_):
          return True
      

      [很长一段时间以来，这个答案都没有列出这个用例，但它经常出现，如 here 所述。 ，值得明确列出。]

   此用例可能与翻译查找用例发生冲突，因此有必要避免将 _ 用作任何代码块中的一次性变量，该代码块也将其用于 i18n 翻译(许多人更喜欢双下划线，__，正是出于这个原因，作为他们的一次性变量)。

   Linter 通常会识别这种用例。例如 year,month,day = date() 如果稍后在代码中未使用 day 将引发 lint 警告。如果确实不需要 day，解决方法是编写 year,month,_ = date()。与 lambda 函数相同，lambda arg: 1.0 创建一个需要一个参数但不使用它的函数，它将被 lint 捕获。解决方法是编写 lambda _: 1.0。未使用的变量通常隐藏错误/错字(例如，设置 day 但在下一行使用 dya)。

   Python 3.10 中添加的模式匹配功能将这种用法从“约定”提升为涉及 match 语句的“语言语法”:在匹配情况下，_ 是wildcard pattern ，在这种情况下，运行时甚至不会将值绑定(bind)到符号。

   对于其他用例，请记住 _ 仍然是一个有效的变量名，因此仍然可以保持对象处于事件状态。在不希望这样做的情况下(例如释放内存或外部资源)，显式 del name 调用将满足正在使用该名称的 linter， 和 立即清除引用到对象。