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python - Python 中的 "named tuples"是什么?

转载 作者:IT老高 更新时间:2023-10-28 11:59:04 27 4
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  • 什么是命名元组以及如何使用它们?
  • 什么时候应该使用命名元组而不是普通元组,反之亦然?
  • 也有“名单”吗? (即可变命名元组)

最佳答案

命名元组基本上是易于创建的轻量级对象类型。命名元组实例可以使用类似对象的变量解引用或标准元组语法来引用。它们可以与 struct 或其他常见记录类型类似地使用,除了它们是不可变的。它们是在 Python 2.6 和 Python 3.0 中添加的,尽管有一个 recipe for implementation in Python 2.4 .

例如,通常将点表示为元组(x, y)。这导致如下代码:

pt1 = (1.0, 5.0)
pt2 = (2.5, 1.5)

from math import sqrt
line_length = sqrt((pt1[0]-pt2[0])**2 + (pt1[1]-pt2[1])**2)

使用命名元组它变得更具可读性:

from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', 'x y')
pt1 = Point(1.0, 5.0)
pt2 = Point(2.5, 1.5)

from math import sqrt
line_length = sqrt((pt1.x-pt2.x)**2 + (pt1.y-pt2.y)**2)

但是,命名元组仍然向后兼容普通元组,因此以下方法仍然有效:

Point = namedtuple('Point', 'x y')
pt1 = Point(1.0, 5.0)
pt2 = Point(2.5, 1.5)

from math import sqrt
# use index referencing
line_length = sqrt((pt1[0]-pt2[0])**2 + (pt1[1]-pt2[1])**2)
# use tuple unpacking
x1, y1 = pt1

因此,您应该在任何您认为对象表示法会使您的代码更 Python 和更易于阅读的地方使用命名元组而不是元组。我个人已经开始使用它们来表示非常简单的值类型,尤其是在将它们作为参数传递给函数时。它使函数更具可读性,而无需查看元组打包的上下​​文。

此外,您还可以用它们替换没有函数的普通不可变,只有字段。您甚至可以将命名元组类型用作基类:

class Point(namedtuple('Point', 'x y')):
[...]

但是,与元组一样,命名元组中的属性是不可变的:

>>> Point = namedtuple('Point', 'x y')
>>> pt1 = Point(1.0, 5.0)
>>> pt1.x = 2.0
AttributeError: can't set attribute

如果您希望能够更改值,则需要另一种类型。 mutable recordtypes 有一个方便的配方这允许您为属性设置新值。

>>> from rcdtype import *
>>> Point = recordtype('Point', 'x y')
>>> pt1 = Point(1.0, 5.0)
>>> pt1 = Point(1.0, 5.0)
>>> pt1.x = 2.0
>>> print(pt1[0])
2.0

但是,我不知道有任何形式的“命名列表”可以让您添加新字段。在这种情况下,您可能只想使用字典。命名元组可以使用返回 {'x': 1.0, 'y': 5.0}pt1._asdict() 转换为字典,并且可以使用所有常用的字典功能。

如前所述,您应该 check the documentation有关构建这些示例的更多信息。

关于python - Python 中的 "named tuples"是什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2970608/

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