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c++ - 如何构建和使用 Google TensorFlow C++ api

转载作者：IT老高更新时间：2023-10-28 11:32:22

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我非常渴望开始在 C++ 中使用 Google 的新 Tensorflow 库。网站和文档在如何构建项目的 C++ API 方面真的不清楚，我不知道从哪里开始。

有更多经验的人可以通过发现和分享使用 tensorflow 的 C++ API 的指南来提供帮助吗？

最佳答案

要开始使用，您应该从 Github 下载源代码，作者为 following the instructions here (您需要 Bazel 和最新版本的 GCC)。

C++ API(和系统的后端)在 tensorflow/core 中。现在，只有 C++ Session interface ，以及 C API正在支持。您可以使用其中任何一个来执行使用 Python API 构建并序列化到 GraphDef Protocol Buffer 的 TensorFlow 图。还有一个用于在 C++ 中构建图形的实验性功能，但目前还没有 Python API 功能齐全(例如，目前不支持自动微分)。你可以看到一个示例程序 builds a small graph in C++ here .

C++ API 的第二部分是用于添加新的 OpKernel 的 API，该类包含用于 CPU 和 GPU 的数字内核的实现。在 tensorflow/core/kernels 以及 tutorial for adding a new op in C++ 中有许多如何构建这些的示例。 .

关于c++ - 如何构建和使用 Google TensorFlow C++ api，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33620794/

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